理事长寄语天海汽车电子集团股份有限公司 时序更迭,华章日新。值此2026新春之际,我谨代表天海集团,向所有坚守在汽车电子电器领域的奋斗者与同行者,致以诚挚新年祝福! 回望2025,新能源渗透率继续攀高,智驾技术加速普惠,在汽车产业变局中,我们以“链”为基,在标准共建、技术攻坚中见证自主力量的向上生长。《汽车电器》始终以专业视角锚定行业航向,凝聚产业共识,为自主创新之路点亮前行的灯塔。 新岁启
【摘要】随着中国新能源汽车产业的持续发展,整车及零部件的检测调试、管理监控等环节都提出了更高要求。为进一步满足新能源汽车电机性能的实时监控需求,提升监测的高效性和便利性,使系统更好地服务于新能源汽车驱动电机的监控和管理,本文探讨基于云平台的新能源汽车驱动电机远程测试监控系统的研究与设计。该系统可满足新能源汽车电机性能测试的实时监控需求,提升监测高效性与便利性,便于实验室内部管理监测,实时掌握试验中驱动电机台架的运行情况、查询试验状态,推动现代实验室向智慧化、透明化管理方向发展。同时,该系统有利于探索新兴“互联网 + ”模式,降低人员成本,促进质量检验检测行业转型升级。
【摘要】充电效率受限与电池衰减将持续制约纯电动乘用车发展,而换电模式是应对上述挑战的一种可行方案。本文系统分析换电模式的潜在优势与实际困境,对换电站规划与工程设计的关键要求进行总结,并设计一种地面下沉式换电站。该设计将使底盘离地间隙扩大3倍,可为电池自动化流转提供有效空间,从而解决传统换电中举升车辆引发的安全与用户体验问题。此外,通过优化电池舱插接机构,在同等空间内使电池容量与极限服务能力提升 50% 。本文将详述系统架构与运行机制,探讨技术演进路径,为换电模式规模化应用及产业进步提供决策支持。
【摘要】电动汽车充电负荷预测对保障电网稳定运行至关重要。针对现有方法忽视多因素影响且难以兼顾长短期依赖的问题,本文提出一种结合时域卷积网络(Temporal Convolutional Networks,TCN)与注意力机制的长短时记忆神经网络(Attention Long Short-Term Memory,AtLSTM)的多特征输入充电负荷预测模型。3个公开数据集的试验结果表明,该模型预测准确性优于对比模型,平均绝对误差(MeanAbsolute Error,MAE)和均方误差(MeanSquaredError,MSE)相较于最优基线模型分别降低 4.7% 和 12.6% ,从而为电网稳定运行和调度优化提供支撑。
【摘要】本文系统分析驱动新能源汽车外饰创新的关键技术、用户需求与政策环境等核心因素,探讨封闭式前脸、智能交互灯语、空气动力学优化、轻量化材料与结构、个性化色彩与材质等核心创新元素,并展望未来新能源汽车外饰设计的四大发展趋势,即情感化与生命感设计语言的普及、主动式空气动力学系统的广泛应用、外部用户界面的深度融合,以及可持续设计理念的全面渗透,以期为新能源汽车外饰设计的创新实践提供参考。
【摘要】微积分可精准描述车辆能耗随工况的连续变化,多目标优化算法能在续航、性能等冲突目标间实现平衡。本文聚焦电动汽车能耗预测与节能控制,阐述其核心诉求,从动态预测建模、节能控制策略、全场景落地实施三个方面提出技术路径,指出未来能耗管理将向“预判式节能”“个性化优化”方向演进。
【摘要】针对传统新能源汽车电池管理系统在监测精度、热管理性能、能量均衡效率及运行可靠性等方面的技术瓶颈,本文开展多目标优化设计。通过构建精准监测体系、开发风冷-液冷耦合热管理系统、优化双向DC/DC能量均衡技术及模块化冗余架构,结合仿真分析与实车测试对优化效果进行验证。结果表明:优化后BMS故障诊断准确率提升至 95.3% ,电池最高温度降低 15.2°C ,能量均衡效率提升 41.6% ,系统通信误码率降至 10-6 以下,运行可靠性提升 23% 。研究成果通过ISO26262功能安全认证,可为BMS技术升级提供理论与实践支撑,具备产业化推广条件。
【摘要】文章针对某新能源车后门开闭耐久试验(25000次循环)中侧围锁扣安装区焊点附近钣金开裂问题,以后半车身为研究对象,采用试验与有限元分析(FEA)结合的方法,分析该区域疲劳应力分布。针对焊点区域疲劳性能劣于一般结构区域的问题,提出5种以焊点调整、结构胶添加为核心的改进方案,通过仿真分析评估各方案耐久性能,并对最优方案进行台架试验验证。结果表明:有限元分析识别的危险区域与试验开裂区域一致;最终选定在原始方案基础上增加结构胶的方案,使侧围外板应力降至 124MPa (低于DC06冷轧钢板弹性极限 180MPa ),试验循环次数超50000次,满足开闭耐久要求,且兼顾成本与工艺,为同类车身疲劳问题提供参考。
【摘要】本研究聚焦电动汽车充电接口电气接触可靠性提升与故障预测模型构建。通过分析接触失效机理,提出线束模块化设计、抗腐蚀涂层应用等可靠性提升方案,并基于国际电工委员会(InternationalElectrotechnical Commission,IEC)标准建立接触电阻动态监测方法。构建图卷积神经网络-长短期记忆网络(GraphConvolutional Neural Network-Long Short-Term Memory,GCN-LSTM)深度学习模型,融合电流/电压时序数据与用户行为特征,实现故障提前预警。实验验证表明,该模型在充电桩故障诊断中准确率达 88.12% ,F1分数(Score)为0.844,性能优于传统模型。本研究为充电设施智能运维提供了理论支撑与技术路径,对保障新能源汽车产业健康发展具有重要意义。
【摘要】电动汽车电池管理系统是保障动力电池安全、高效运行的核心控制单元,其电子控制部分通过精密传感、数据采集及算法决策,实现电池状态监测、能量调度及安全保护功能。研究表明,优化电池管理系统电子控制结构与算法设计,可显著提升电池组一致性、延长电池使用寿命,降低整车能耗。文章以电子控制为核心,系统分析电池管理系统的结构组成、控制机制及优化设计思路,为电动汽车的可靠运行提供技术支持与理论基础。
【摘要】在全球新能源汽车产业高速发展的背景下,锂资源短缺与价格上涨问题严重制约了行业的可持续发展。钠离子电池因钠资源储量丰富、成本低廉、低温性能优异及安全性高等突出优势,成为锂离子电池的重要替代方案。研究钠离子电池的电极材料优化及性能匹配性,对推动新能源汽车产业突破资源瓶颈具有重要意义。本文系统分析钠离子电池在新能源汽车中的应用优势,深入探讨了电极材料优化路径与性能匹配性特性。研究表明,通过正极材料结构调控、负极材料复合化及电解液体系适配等优化措施后,钠离子电池的能量密度、循环寿命等核心性能显著提升;结合新能源汽车的动力需求、续航要求及低温适应性等工况特点,钠离子电池在能量密度、循环寿命、低温性能等方面与新能源汽车具有良好的匹配性。电极材料优化与系统性能匹配是推动钠离子电池在新能源汽车领域规模化应用的关键,本研究旨在为钠离子电池在新能源汽车中的广泛应用提供技术参考与理论支撑。
【摘要】在贵州山地多雨高湿、低温颠簸等工况条件下,新能源汽车电器系统普遍存在的高压绝缘失效风险高、电池管理系统(Battery Management System,BMS)控制精度低、故障诊断效率差等问题,结合区域产业发展需求,从高压电器系统耐候性集成、BMS多工况适配、车载网络与故障诊断优化等维度开展专项设计。通过高压配电盒IP67级密封结构优化、BMS自适应均衡控制算法创新、CANFD总线抗干扰设计,配套“虚拟仿真-实车测试-场景验证”三级验证体系,最终实现电器系统高压故障发生率从传统设计的在BMS电芯均衡精度提升至 ±5mV 、故障诊断时长从 120min 缩短至 42min 。
【摘要】文章从动力电池寿命演化机理、电驱系统能耗特性及整车热管理机制出发,探究续航能力下降的核心成因,并结合实测数据提出维修优化方案,涵盖电池健康状态评估模型、热管理系统养护方案及电控参数标定优化策略,为售后维护体系提供技术支撑,从而提升车辆全生命周期运行效能。
【摘要】新能源汽车因电池组集中布局于底盘,导致车体增重、质心上移,传统悬架难以满足其行驶稳定性、能量效率及乘客舒适性需求,而集成化底盘空间与智能化技术特性为悬架系统革新提供契机。文章围绕新能源汽车悬架系统智能调节设计展开探讨,设计低干扰传感器网络与空间自适应调节模块,对关键参数进行设定,并完成典型工况验证与迭代优化,旨在为电动汽车动态性能升级提供技术实现路径参考。
【摘要】在全球能源转型的大背景下,新能源汽车产业实现快速扩张,带动动力电池保有量急剧上升,其维修环节中的环保管理问题逐步突显。本文以动力电池维修过程为研究焦点,通过系统分析发现行业存在三大核心问题:废旧电池回收处理操作不规范、有害气体排放控制效果欠佳、废料分类管理秩序混乱。这些问题直接导致重金属污染、大气品质恶化以及资源浪费等不良后果。针对上述问题,本文提出对应的解决路径:打造完善的废旧电池回收体系、配置专业的废气处理装置、落实严格的废料分类管理制度。通过体系构建、设施改良与制度实施的多重举措,可切实规范维修环节的环保管理行为。研究成果为提升动力电池维修环保水平提供实践指引,助力行业实现绿色可持续发展。
【摘要】随着大模型与汽车工业的快速发展及智能化演进,智能汽车的音效算法在提升用户座舱声学体验方面发挥着重要作用。本文基于大模型技术的发展,对智能汽车音效算法及功能、系统架构及应用进行了全面综述。首先,介绍车载音效领域的发展历程与技术现状,展望在大模型技术驱动下该领域的应用场景和趋势。接着,从车载音效听感、噪声管理、智能化体验三个维度,分析10余个产品功能及算法优势,并探讨各个算法在车内广泛应用面临的一系列问题及解决方案;最后,基于大模型能力对市面上在售车辆的音频系统进行数据学习和模型训练,围绕音频芯片选型、功率放大器、扬声器等维度,为其他车辆音效系统提升提供参考方案。本综述旨在基于大模型技术为智能汽车音效领域的研究提供参考,进而推动该技术在汽车领域的广泛应用。
【摘要】随着汽车“新四化”的发展,汽车软件更新迭代频繁,传统的离线升级功能已无法满足用户及车企需求,因此需要开发汽车远程空中下载(Overtheair,OTA)升级功能。通过OTA升级,车企可实时向车辆推送新功能,持续优化用户的产品体验。然而,OTA升级过程涉及车端、云端、通信链路多环节的数据交互,使车辆面临网络攻击的风险。本文从升级包安全、车云链路安全、车端安全存储及安全监测与应急响应四个维度,系统介绍商用汽车OTA功能开发中的信息安全应对方案,为商用汽车OTA安全落地提供技术参考。
【摘要】为实现洗扫车的无人驾驶,本文以18t纯电动洗扫车为研究对象,详细介绍其无人驾驶系统技术方案。该洗扫车采用纯电动线控底盘,基于控制器局域网CAN总线分布式技术进行控制,同时配备域控制器、流媒体控制器、激光雷达、超声波雷达、高清摄像头等设备,可实现无人驾驶功能。此外,通过云控平台可实现向洗扫车下达环卫作业任务并规划作业路径,大幅提升洗扫车的作业效率与运行安全性。
【摘要】为满足智能移动机器人在简单环境下的导航需求,本文设计基于STM32F103C8微控制器的智能移动平台控制系统。该系统集成超声波传感器、四路红外传感器及光敏电阻等感知设备,采用TB6612FNG驱动芯片控制四轮直流减速电机,通过蓝牙实现手机远程控制,实现自主避障、红外循迹、光源追踪、蓝牙遥控等功能。测试结果显示,避障成功率达 90% ,循迹精度控制在 5cm 以内,追光响应延迟小于 0.5s ,蓝牙控制延迟小于 0.3s 该系统为汽车辅助驾驶系统的环境感知模块开发提供低成本验证平台。
【摘要】本文以人机语用学为理论核心,融入几何画板“抽象知识具象化”的优化思路,构建“语境感知一交互逻辑-体验个性化”三维九项语用优化路径。结合车企实践案例,深入解析动态语境建模、场景化语料库构建等核心机制的实践逻辑与应用成效,为车企打造自然流畅、适配跨文化需求的英语语音交互系统提供支撑,助力智能网联汽车破解全球化布局中的交互难题,进一步提升跨地域用户的信任度与使用体验。
【摘要】随着电动汽车产业的飞速发展,大量电动汽车接入电网给电力系统稳定运行带来了巨大的挑战,同时也给能源转型带来新的机遇。电动汽车和智能电网的协同调度是解决该问题的重要途径。本文主要论述协同调度对提高电网运行效率、促进新能源消纳等方面的作用,分析协同调度所遇到的用电负荷随机性、信息交互复杂性等难点,提出基于有序充电、V2G技术等的协同调度策略,探讨直接接入、负荷聚合体间接接入等商业模式。研究发现,协同调度策略与商业模式的革新运用,有助于实现电动汽车与智能电网的良好互动,助力能源的可持续发展。
【摘要】随着智能辅助驾驶的快速发展,智能网联汽车在提升驾驶智能化水平的同时,对安全防护设计的重视程度日益提高。本文首先对智能网联汽车进行简要概述,随后从感知层、网络层、应用服务层三个维度分析其面临的安全威胁,进而提出对应的多级安全防护体系设计策略,并通过实际实验验证该体系的安全防护效果,以期为行业同仁提供参考。
【摘要】传统单一维度信息管理模式(如仅聚焦车辆故障诊断)存在数据割裂、处理时延高、应用场景单一等缺点,难以满足物联网环境下智能汽车的综合运营需求。在此背景下,构建一套整合多元信息、实现数据高速流转与智能应用的管理系统架构,已成为智能汽车产业发展的核心课题。基于此,本文先分析系统核心需求,再阐述总体架构设计,最后探讨关键技术支撑,为相关研究与实践提供参考。
【摘要】汽车行驶辅助装置集成多领域先进技术,旨在提升行车便利性与安全性。该装置以传感器技术、数据处理算法与执行控制技术为核心技术基础,支撑环境感知、决策规划、执行控制、通信网络四大功能模块协同运作。本文概述汽车行驶辅助装置的发展现状与应用价值,梳理其核心技术基础,从功能模块和用户体验设计两个方面展开深入探讨。该装置不仅增强了车辆主动安全性能,还优化了驾驶体验,为汽车产业智能化转型提供有力支撑。
【摘要】冲压模具自动检测技术是实现智能制造、提升产品品质与生产效率的关键手段。目前该技术应用仍面临初始投资高、工业环境干扰强、算法泛化能力不足等挑战。为此,本文提出将机器视觉、激光扫描与无损检测等多种技术手段进行融合,构建自动化检测系统,并推动人工智能与数字孪生等技术深度融合。研究表明,自动检测技术可有效实现模具预测性维护与全生命周期管理,是推动冲压制造智能化转型的重要方向。
【摘要】随着新能源车辆的快速增长,动力电池将在未来数年内迎来规模化退役。退役电池中仍保留相当容量的可用电量,将其应用于梯次利用环节,既能延长电池生命周期,又能降低储能系统建设成本。基于此,本文重点分析全链条溯源机制建设与自动化拆解工艺优化的可行性,深入探索梯次电池在规模化储能等高端场景的应用方案,旨在为建立环境友好、经济可持续的动力电池全生命周期管理模式提供参考。
【摘要】针对大学生方程式赛车(Formula Student,FS)电气系统在高温、油浸及高频振动等极端工况下面临的空间约束与可靠性挑战,提出了一种柔性电路板(FlexiblePrinted Circuit,FPC)设计方法。该方法通过构建空间几何设计、原理图设计、板框设计与集成设计的系统化流程,结合仿真技术优化FPC的散热能力与结构强度,显著提升FPC在极端工况下的可靠性。基于该方法,完成变速器电磁阀控制电路、电池信号采集电路及低压控制电路的柔性化设计与应用,解决传统线束质量冗余、空间利用率低下的问题,提高FS轻量化程度,同时降低线束装配和检修成本。本研究为FS电气系统柔性化设计与应用提供理论支撑与工程实践范例,推动FS电气系统的轻量化与集成化发展。
【摘要】结合职业院校嵌入式系统教学需求,本文设计并开发一套基于鸿蒙系统的智能小车实训平台。该平台整合Hi3861开发板、STM32单片机、4G通信模块及华为云平台等技术,实现小车远程控制、状态监测等核心功能。该实训平台可有效提升相关专业学生的职业技能、软件开发能力与团队协作意识,为职业院校产教融合与创新人才培养提供了实践路径。
【摘要】随着汽车智能化、网联化、共享化、电动化的发展,汽车软件迭代频繁且车内通信数据激增,传统总线无法满足需求,需引入以太网通信。远程在线升级(Over theAir,OTA)需告知用户升级内容,涉及大量数据传输,故采用基于以太网的IP面向服务可扩展通信协议(SOME/IP)。本文结合OTA升级功能,介绍基于SOME/IP协议的开发流程与方法,为车载以太网网络开发提供指导。
【摘要】随着汽车智能化水平提升,整车对安全、动态响应及舒适性要求愈发严苛。本文以底盘域控制器为核心,围绕冗余设计与闭环智能交互展开研究,通过优化系统架构、设计冗余布局、构建执行器交互机制,实现线控转向、线控制动及半主动悬架的联合控制与冗余备份。通过搭建硬件在环测试平台验证表明,双通道冗余设计可有效降低响应时延、提升容错性能,为整车安全管控提供可靠保障。研究可为整车电子架构集成改进及多系统协同技术应用提供参考。
【摘要】为探究不同工况下触摸面板的噪声特性及噪声源规律,搭建基于全消声室的多通道噪声测试平台,通过调试振动激励参数、采集触摸面板声学信号,完成面板噪声特性分析。结果表明:激励器电压升高时,对应振动声强幅值同步增大;面板安装于台架后,系统噪声水平显著放大,呈现明显非线性趋势,且噪声峰值频率向低频段迁移;通过动态调节激励器频率避开结构共振频率,可有效抑制装架后的噪声输出。
【摘要】文章通过理论推导和文献调研,分析执行器的体积和噪声与传动比的关系,进而得出适配工况体积要求及噪声要求的最佳齿轮参数;借助Python语言实现可视化仿真,为执行器设计优化提供新思路。
【摘要】本文提出一套面向智能电动汽车的线束创新设计方法体系,包括基于动态负载谱的精细化电平衡计算模型、安全性驱动的电源与接地冗余设计、基于模型与规则的双维度线束设计及贯通数字化主线的协同设计与验证。
【摘要】本文提出一种融合超声探测与深度学习的智能车灯控制模块设计方案,通过硬件差异化设计、软件多任务调度和算法创新优化,实现前照灯、尾灯及其他小灯的集成化控制,提升系统在恶劣环境下的适应性和响应速度。
【摘要】本文围绕汽车LED照明系统的工程化实现,聚焦两条核心主线:驱动电路的可落地设计与光效提升的系统路径。在驱动电路设计方面,明确了车规输入级、防反接电路与滤波网络在台架上可复现的边界条件;针对恒流与反馈环节,提出包含采样电阻开尔文走线、补偿网络迭代调试及基于非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM)的出厂标定在内的完整流程;在EMC与诊断一体化设计上,制定了印刷电路板(PrintedCircuit Board,PCB)叠层分区、单点接地与源头抑制的优化顺序。光效提升部分直接靶向光学路径衰减、热一电协同损耗及光谱色度稳定性三类核心损耗源,细化了材料选型、装配洁净控制、光学衍射元件(DIifractiveOptical Element,DOE)微调、热接口压缩率验证、热管固定件耐久性测试及短波截止涂层抽检等关键工程动作。
【摘要】微分方程作为描述动态系统的数学工具,在汽车工程中得到广泛应用,可有效表征车辆运动的时变特性和非线性特征。行驶阻力是影响车辆性能的关键因素,包含滚动阻力、空气阻力、坡道阻力和加速阻力,对其特性开展研究能提升汽车总体设计水平、提高燃料利用效率并保障行车安全。基于此,本文先阐述汽车纵向动力学理论基础,再构建基于微分方程的汽车纵向动力学模型,最后分析其行驶阻力特性,为相关研究提供参考。
【摘要】随着汽车产业向高端制造转型,现有自动化缺陷检测设备在应对曲面工件、反光材质及复合型缺陷时存在明显不足。为此,本文设计并实现一种融合计算机视觉算法的智能检测系统。成像环节采用多相机阵列协同 + 景深扩展算法,实现曲面工件全域覆盖;图像处理环节引入色相-饱和度-明度(Hue-Saturation-Value,HSV)颜色空间转换、自适应直方图均衡算法,有效抑制反光与光照不均问题;缺陷检测环节融合深度学习模型与阈值分割算法,实现微小缺陷的精准定位。经测试,该系统对 0.2mm 级划痕的检出率达 98.7% ,气泡与油渍的误判率仅为 0.3% ;单件检测耗时稳定在 420ms ,环境温漂影响控制在 3% 误差带内。
【摘要】全球化浪潮下,工业设计同质化与地域文化失语现象并存,如何通过本土美学基因激活产品差异化竞争力,成为学界与产业界共同关切。本研究立足东方美学本体论视角,以意境-气韵-和谐为理论内核,聚焦广西多民族文化资源,构建“意-象-形-色-质”五维转译模型,从而系统解决地域文化在工业产品色彩、材料与表面处理(Color,Material andFinish,CMF)设计中符号化、碎片化移植的核心问题。以东风风行汽车品牌为实证载体,通过民族纹样解构重组、地域色彩情感编码及材质工艺创新,产出汽车外饰与内饰CMF系统化方案,并创新性地引入人工智能生成内容技术辅助探索色彩方案,加速创意发散与方案迭代,建立基于文化地理学的色彩情感映射体系。研究为东风风行品牌塑造了鲜明的“新东方·广西韵”美学特质,提出贯通东方美学、地域文化与汽车CMF的设计转译方法论,并通过设计实践形成可复用的文化资源工业转化路径。
【摘要】本文采用三维扫描系统对破损汽车零件进行扫描,获取零件的点云数据文件。借助GOMInspect检测分析软件对扫描得到的点云数据进行系统分析与整理,依据点云的空间分布规律构建线框模型,并通过优化破损区域的点线布局对破损部位进行重构。利用GOMInspect内置的分析工具,对重构后的模型进行受力分析模拟,并与原始点云数据进行实时对比,计算新构建曲面与原始点云阵列的尺寸偏差,生成可操作的修复建议。该方法有效解决了单个零件损坏后的修复技术难题,为复杂零件的修复场景提供了切实可行的解决方案。
【摘要】智能网联汽车发展推动传感器向高精度、高可靠性方向升级,而在车辆行驶过程中,底盘承受的路面冲击、发动机振动等动态载荷,已成为传感器信号干扰的核心诱因。共振状态下惯性测量单元误差可激增至 5% ,直接影响电子控制单元ECU决策准确性。当前防护技术多聚焦单一振动场景,缺乏宽频带适配能力。本文探究信号失真的原因,并提出针对性防护方案,为提升车载传感器工作稳定性、保障行车安全提供技术支撑。
【摘要】疲劳驾驶会降低驾驶员的判断力与反应力,其引发的交通事故严重危害生命财产安全与社会稳定。为实现驾驶状态的实时监测与预警,本文提出一种高效且低成本的检测系统方案。该系统由OV2640摄像头、K210AI芯片、STM32单片机及声光报警、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)显示等模块组成。OV2640摄像头实时采集人脸图像,K210 AI芯片通过方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradients,HOG)算法进行人脸识别,借助人脸68个关键点,基于眼睛纵横比(Eye Aspect Ratio,EAR)公式量化眼部开合程度,将检测结果经串口发送至STM32单片机。STM32单片机接收数据后判断驾驶员是否处于疲劳状态,若判定为疲劳,则驱动蜂鸣器、LED灯进行声光报警,OLED显示屏同步显示检测结果。测试结果表明,该系统识别准确、响应迅速、功耗低且成本可控,可广泛应用于疲劳监测场景,有效实现驾驶状态的实时监测与预警。
【摘要】随着汽车工业加速向智能化和电动化转型,机电一体化技术成为突破传统机械性能限制、提高整车综合效能的关键力量。本研究聚焦于汽车电控系统中机电一体化技术的深度应用机理与演进路径,系统解析了基于感知、决策、执行闭环的基本架构,阐明了多源信号处理与精密驱动的耦合机制;深入研究了该技术在动力传动、底盘安全、车身电子三个主要子系统中的具体应用,揭示了其在改善燃油经济性、提高动态稳定性、优化人机交互体验等方面的技术逻辑。
【摘要】为提升差速器半轴齿轮的耐久性与使用寿命,本文针对齿轮齿根断裂问题展开失效机理研究及制造工艺改进。通过静态扭转试验、可靠性测试和冲击试验分析,确认齿根折叠缺陷引发的应力集中是断裂主因。借助ANSYS应力模拟与显微组织检测,制定模具改良方案,统一热锻模与冷精整模的圆角尺寸参数,显著减小齿根缺陷深度;同时革新齿轮构型设计,实施大端封闭处理、齿根圆弧过渡及增加背锥厚度等优化措施。测试数据证实,工艺改进后齿根折叠缺陷深度控制在 0.02mm 以下,显著提升齿根区域的结构完整性,使齿轮的抗弯强度与疲劳寿命得到明显提高。
【摘要】针对汽车齿轮批量化电镀过程中存在的镀层不均匀问题,本研究设计一种具有动态分层结构的电镀装置。该装置通过模块化分隔网框实现齿轮的空间隔离,采用滑轨导向定位和插杆锁紧机构,精准调节层间距,集成弹性抹平机构,从而控制齿轮单层分布。施工实践表明,优化后的电镀装置有效提高齿轮镀层均匀性,提升电镀效率,产品合格率达到 98.3% 。本文详细阐述装置的核心结构设计、关键参数优化及施工工艺控制要点,为汽车零部件表面处理装备的智能化升级提供技术参考。
【摘要】随着汽车产业向低碳化与高效化转型,轻量化已成为提升续航里程、燃油经济性及碰撞安全性能的核心路径。铝合金凭借其低密度、高比强度及可回收等特性,成为汽车轻量化的关键材料。本文结合行业数据与典型案例(如特斯拉Model系列),系统分析新型铝合金在汽车车身结构、悬架系统、内饰及附件中的应用要点,并进一步探讨高比强度铝锂合金规模化应用、先进成形工艺协同优化以及智能功能集成化等发展趋势。
【摘要】随着现代工业和科技的快速发展,对高性能、轻量化电缆的需求日益增长。传统金属导体电缆在质量、导电性和机械强度等方面面临瓶颈。碳纳米管作为一种具有优异导电性、高强度和轻质特性的新型材料,为下一代轻量化电缆的设计和制造提供革命性的解决方案。本文综述碳纳米管导体技术的最新进展,探讨碳纳米管在轻量化电缆中的应用潜力,分析目前面临的挑战,并对未来发展趋势进行展望。
【摘要】当前,铝合金、高强度钢、碳纤维复合材料等新型材料因优异的比强度和比刚度逐步替代部分传统结构部件,但在实际应用中仍面临成型品质不稳定、规模化生产成本高等瓶颈。为此,本文围绕轻量化材料在车身、底盘等核心结构中的应用展开探讨。研究结果表明:采用温热成型与液压成型技术可有效改善轻量化材料的流动性;利用仿真技术精确建立工艺参数与品质指标的关联模型,可大幅降低试错成本。本文的分析有望为构建高效、低耗的轻量化材料加工体系提供方法参考。
【摘要】随着交通出行需求的不断提升,汽车行业在现阶段实现快速发展。为进一步保障汽车性能,满足安全、稳定的交通出行需求,在新能源汽车等车型的制造过程中,需采取合理措施持续优化创新制造工艺。结合制造精度、成本控制及安全需求,引入各类精密机械加工技术具有重要意义。因此,汽车制造中精密机械加工技术的应用问题受到广泛关注,相关理论研究与实践探索大量涌现。基于此,本文简要分析精密机械加工技术的应用价值,深入探讨其应用策略,以供行业参考。
【摘要】汽车制造业对零部件尺寸公差的控制精度要求极为严苛,统计过程控制(StatisticalProcessControl,SPC)是实现这一目标的核心工具。然而,在现代汽车零部件生产实践中,传统SPC方法面临诸多挑战。形位公差(Geometric Dimensioning and Tolerancing,GD&T)数据往往呈现非正态分布特性,多品种小批量的柔性生产模式导致样本容量不足,以及高频自动化测量数据的自相关性,均严重削弱了标准控制图的监控效能与过程能力评估的准确性。因此,文章针对小批量生产、精密加工微小偏移探测及数字化环境下的实时监控等特殊场景,提出了优化的SPC应用策略。
【摘要】现有汽车排气制动阀片虽结构紧凑、密封性能优良,但需采用专用模具进行铸造,生产成本较高,不利于大面积推广使用。本文设计的汽车排气制动阀片制造工艺,具有流程简便、生产成本低廉、使用性能稳定可靠等优势,可实现规模化推广。
【摘要】汽车连接器降额曲线测试主要采用描点法与数学建模公式法。本文基于LV214标准,阐述两种测试方法的原理与操作流程,并通过相同样品的对比试验,分析二者在曲线平滑度、数据需求量、测试安全性及结果准确性等方面的差异。试验结果表明,两种方法所得额定电流数据偏差极小,数学建模公式法仅需5组数据即可绘制平滑曲线,且测试安全性更高;描点法数据为实测值,可信度强。本研究可为汽车连接器测试方法的选择提供参考。
【摘要】针对汽车开关生产线人工贴标效率低、易出错、信息追溯难等问题,本文设计并实现一套集成高精度气动打印贴标、机器人视觉引导拾取与精准贴标、在线品质检测与自动分拣的智能化设备。系统以高能气动打印贴标机为核心,结合4轴选择顺应性装配机械臂(Selective Compliance Assembly Robot Arm,SCARA)、高像素工业相机以及定制化定位治具,实现二维码自动生成打印、机器人精准拾取与定位、高精度贴标、品质检测绑定与分流的全自动化流程。实际应用表明,该系统贴标位置精度优于 ±0.5mm ,显著提升生产效率和产品良率,降低人工成本,为汽车零部件的智能化生产与品质追溯提供有效解决方案。
【摘要】动力电池模组装配品质直接关乎整车性能与安全,本研究旨在系统性提升电池模组机器人装配线精度与可靠性,解决误差累积及部件故障导致的品质不一致问题,满足产品对高性能与高安全性的要求。通过分析装配精度要求,建立基于多体系统理论的误差传递模型,量化关键部件误差影响;定义可靠性指标,采用故障模式与影响分析及威布尔分布模型建模,提出精度控制与可靠性提升协同设计方法,并结合某型号装配线案例进行验证。应用结果表明,该协同设计方法可有效提升装配线综合性能,为电池模组高精度、高可靠性自动化生产提供技术方案,对新能源汽车制造业升级具有实用价值。
【摘要】文章提出一种融合预设程序与自定义参数功能的汽车电器生产线自动化装配系统方案。该系统采用分层架构,包括交互层、逻辑处理层和硬件执行层,支持上料装配、工件中转、工序转换、质量监控等多场景应用。其中,交互层提供程序选择及参数配置、配方编辑等自定义功能;逻辑处理层基于产线状态信号下发控制指令;硬件执行层驱动执行机构实现自动化装配。通过设计分析,该系统可提升汽车电器生产的柔性化能力与装配效率。
【摘要】安全带未系提醒故障是一个复杂的问题,涉及硬件、软件、环境、用户行为及整车系统等多个维度。本文以安全带未系提醒故障为研究切入点,针对具体故障模式展开逐一分析,提出针对性解决方案,以期有效解决安全带未系提醒故障问题,提升整车功能可靠性,保障驾驶员与乘客的行车安全。本文重点探究汽车安全带未系提醒功能相关问题,为该类问题的解决提供参考思路与技术支撑。
【摘要】冲压模具是汽车零部件成型的核心装备,其制造精度与维修水平直接决定汽车生产效率及产品品质。本文聚焦汽车行业冲压模具技术领域,系统阐述精密制造技术体系,包括结构设计优化、材料选型与加工、成型工艺适配及品质管控;深入分析模具典型失效形式与诱因,构建失效检测、失效机理分析及风险评估体系;提出针对性维修方案、先进修复工艺及寿命延长策略。研究成果为提升汽车冲压模具制造可靠性、降低运维成本提供技术支撑,对推动汽车制造业装备升级具有重要意义。
【摘要】汽车在日常使用过程中,易受多种内外部因素影响而产生不同类型的故障,直接影响汽车使用性能,进而威胁人们的生命安全。因此,汽车故障诊断与维修工作至关重要。人工智能技术在汽车维修与故障诊断中具有显著优势,应用效果良好。基于此,本文阐述人工智能在汽车维修与故障诊断应用中的关键技术,探究人工智能在汽车维修和故障诊断中的具体应用及实施措施,以供相关人员参考。
【摘要】电动汽车传动系统与驱动系统作为核心动力总成,其运行稳定性直接影响车辆行驶安全与使用效能。本文结合工程实践,阐述传动系统单级减速器功能及驱动系统永磁同步电机工作原理,分析两类系统常见故障及成因,对比传统与现代智能诊断技术的差异,重点研究传感器实时监控、车载-云端数据故障预测技术,结合远程在线诊断、AR辅助维修、预测性维护协同构建维修体系,为提升动力系统维修效率、降低成本提供支撑。
【摘要】为解决某批次纯电动车型行驶中突发动力中断故障问题,本文以该车型高压正极继电器失效案例为研究对象,通过诊断仪数据采集、部件对比试验、系统环境排查等方法,明确故障根本原因为继电器触点氧化粘连与机械卡滞。高压配电单元(PowerDistributionUnit,PDU)密封缺陷导致潮气侵入,引发触点电解氧化及接触点电阻增大,高温环境加剧氧化循环进而造成触点粘连;支架吸潮膨胀与杂质堆积则导致机械卡滞。针对上述问题,本文提出“部件升级 + 结构优化 + 程序改进”的综合应对方案,包括更换抗氧化触点继电器、升级PDU密封构件、优化整车控制器VCU控制逻辑。整改结果显示,继电器电寿命提升 66.7% ,相关故障实现“零投诉”,验证了该方案的有效性。
【摘要】文章重点介绍新能源商用车驱动系统的故障现象、故障原因、故障诊断与排除方法。通过分析该系统故障成因,结合实训操作与案例,详细阐述故障诊断的基本检测流程,为相关维修技术人员提供参考。
【摘要】本研究基于数据采集技术与均衡控制策略,针对新能源汽车动力电池单体压差故障,开展诊断方法与维修技术研究,重点分析压差故障的成因、影响及处理策略。通过高精度传感器实时监测单体电压信息,结合被动式电阻均衡与主动式电容均衡手段,提高电池组一致性水平。研究表明,压差故障主要由电芯老化速率差异、温度分布不均、荷电状态偏差引发,会导致电池组可用容量下降、热失控风险增加及循环寿命缩短。针对磷酸铁锂电池,提出均衡补电修复方案;对于三元锂电池,则建议直接更换。研究成果为动力电池系统的精准维护提供技术支持,可降低故障发生率,延长电池使用寿命,提升整车性能。
【摘要】针对新能源汽车无钥匙进入与启动系统故障频发问题,以吉利帝豪EV450车型为研究对象,系统剖析其无钥匙进入与启动系统的组成架构与核心工作机制,结合无钥匙启动正常但进入失效的典型故障案例,构建“功能排查→信号检测→部件定位→故障验证”的阶梯式故障诊断流程,明确关键检测参数与判定标准,为新能源汽车维修教学实践及一线故障排查提供实操性参考。
【摘要】本文围绕荣威 Ei5电池管理系统(Battry Management System,BMS)通信系统架构,剖析线路、硬件、软件等核心故障原因,梳理形成“初步检查 $$ 分层检测 $$ 精准维修”的标准化流程,结合典型案例给出维修方案与维护建议,为该车型通信故障排查提供实用技术参考。
【摘要】随着高校社会化与开放化程度的不断提升,校园机动车流量显著增加,人车矛盾日益突出,交通安全已成为现代大学治理体系中亟需破解的核心难题。传统依赖人力与静态标识的管理方式效率低、覆盖不足,难以应对校园交通环境的复杂性与动态性,因此,高校交通安全管理亟待实现技术化与智能化转型。基于此,本文提出一种以测速系统为核心的综合车辆管理系统,并系统探讨其在高校交通安全治理中的应用与价值。研究首先分析高校校园在管理权责、道路属性与交通流特征等方面与社会公共道路的差异,以及由此引发的安全管理困境;其次,构建集车辆识别门禁、视频监控、测速抓拍、停车诱导与数据分析于一体的系统架构,重点阐释通过多系统数据联动提升管理效能的实现机制;随后,从直接规范、间接优化与长效效益三个维度,系统论证该系统在抑制超速行为、优化交通组织、强化应急响应与培育安全文化方面的综合效应;最后,针对系统建设与运行中的现实挑战,提出相应的对策建议,并展望其在物联网与人工智能技术融合下的未来发展方向。
【摘要】随着新能源汽车产业进入高质量发展阶段,传统营销理论面临市场环境、消费需求与技术变革的多重挑战。4P理论作为营销学基础框架,其在新能源汽车领域的适用性亟待优化。本文基于新能源汽车技术属性、服务属性、政策属性三重特征,分析传统4P理论在应用中的现实困境,从产品、价格、渠道、促销四个维度提出适应性重构策略,并结合典型案例验证重构路径的可行性,为新能源汽车企业提升营销效能提供理论参考与实践指导。
【摘要】针对当前职业教育实践教学中教学场景与企业现场脱节的核心痛点,本文探索并构建了以真实生产场景为核心的场景嵌入式实践教学模式。该模式有机融合了5G通信、数字孪生与同屏教学等新一代信息技术,旨在打通校企之间的信息壁垒,从而实现汽车维修生产流程的教学化还原与教学过程的产业化标准赋能。实践表明,该模式在弥合教学与产业需求鸿沟、提升学生技术技能迁移能力与综合职业素养方面成效初显,为深化产教融合探索了一条可行的实践路径。
【摘要】以如东中等专业学校(以下简称“如东中专”)新能源汽车维修专业为例,从《汽车文化》课程设计着手,探究课程教学改革路径。基于新能源汽车自主品牌的快速发展态势及中职学生的认知特点,本文从课程标准修订、教学内容重构、教学方法创新以及多元评价体系构建等方面,提出课程改革的发力点与落实方式,并结合具体教学案例和数据进行说明,为同类院校开展课程改革建设提供参考。
【摘要】为满足新能源汽车行业快速发展对现场工程师的需求,本文依托工作场域理论与“四链融合”框架,结合职业本科教育定位与现代产业学院功能,在剖析新能源现场工程师培养困境的基础上,从五个维度构建“五位一体”培养模式,形成“政校企协同、岗课赛证融通、场域递进”的创新路径,为职业本科院校培养新能源汽车复合型现场工程师提供实践范式。
【摘要】全球汽车产业正以前所未有的速度向电动化、智能化、网联化方向发生深刻变革,在此背景下,新能源汽车已然跃升为国家战略性新兴产业中的关键支柱板块。在这一庞大且复杂的产业链条中,零部件检测技术占据着举足轻重的核心位置,其先进性与可靠性,直接决定了整车的性能表现、安全保障水平以及市场竞争力。