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2025年10期

《创新科技》长期以促进科技发展与创新为宗旨，致力于解读最新科技政策，探析科技管理模式，预测技术创新方向，宣传科学精神和科学学理论，是河南省科技厅强力支持的期刊。

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“学习贯彻党的二十届四中全会精神”专栏 | 未来产业如何赋能新质生产力：以成渝地区双城经济圈为例

“学习贯彻党的二十届四中全会精神”专栏 | 未来产业如何赋能新质生产力：以成渝地区双城经济圈为例

摘要：在成渝地区双城经济圈建设纵深推进的战略机遇期，未来产业作为驱动新质生产力选代升级的核心引擎,正加速重构区域经济竞争新格局。基于区域创新生态系统理论框架，首先，系统揭示未来产业赋能新质生产力的作用机理;其次，深入剖析成渝地区双城经济圈未来产业发展面临的现实挑战;最后,提出具有成渝特色的“要素聚合一机制融通—场景赋能—制度治理"四维发展路径。研究成果旨在为成渝地区双城经济圈破解结构性发展障碍、构建未来产业高效赋能新质生产力的区域协同发展新格局提供理论支撑与实践参考，助力其打造成为国家高质量发展的"重要增长极"和"新动力源”。
“学习贯彻党的二十届四中全会精神”专栏 | 高校科技成果转化的机制创新与实践路径研究

“学习贯彻党的二十届四中全会精神”专栏 | 高校科技成果转化的机制创新与实践路径研究

摘要：在创新驱动发展战略背景下，高校科技成果转化效率成为衡量国家创新体系效能的关键指标。立足创新生态系统理论视角，聚焦我国高校科技成果转化面临的技术中介失灵、支撑体系薄弱、制度设计梗阻等现实困境，构建“主体—资源—制度”三维分析框架。通过对比美国《拜杜法案》德国弗劳恩霍夫协会、日本TLO模式等国际经验，提出“制度重构—平台赋能—生态优化"的高校科技成果转化实践路径。制度层面，推广“先赋权后转化"的职务科技成果混合所有制改革，建立科技成果转化动态收益分配机制；平台层面，构建“概念验证—中试熟化—产业加速”三级孵化体系，组建区域性中试基地与产业创新联合体；生态层面，引入技术成熟度评价指标，发展知识产权证券化业务，完善技术转移人才认证与风险补偿机制。该实践路径可系统性破解高校科技成果转化难题，为数字经济时代提升高校科技成果转化效能提供理论范式与实践方案。
“学习贯彻党的二十届四中全会精神”专栏 | 未来产业的内涵特征、核心要素与培育路径

“学习贯彻党的二十届四中全会精神”专栏 | 未来产业的内涵特征、核心要素与培育路径

摘要：未来产业作为驱动经济高质量发展的重要引擎，兼具复杂性和不确定性。从动态发展与产业生态两个维度重新界定未来产业的内涵，认为其是由前沿技术突破与颠覆性创新驱动、具有高动态演化性与生态依赖性的新兴产业。首先，解构未来产业的技术一经济特征与动态演化特征，揭示其核心技术的前沿性与颠覆性、经济层面的高附加值及强关联性、发展路径的不确定性，以及主体间的协同演进性等核心属性。其次，基于复杂适应系统理论(CAS)框架，提炼出技术、市场、生态、政策四大核心要素，构建“技术突破催生市场需求—市场需求驱动资源流动—生态问题引致政策规制一政策支持加速技术突破”的动态闭环系统，阐明要素间的非线性交互机制。最后,提出“技术驱动—需求牵引一生态支撑—政策适配”四维协同培育框架：通过开放协同创新网络与基础研究攻坚突破技术瓶颈;依托场景试验机制与社会需求响应体系激活市场需求;以要素配置优化与产业集群建设完善产业生态；基于动态分层治理与国际标准协同实施精准政策调控。
区域科技与创新 | 新质生产力发展水平的时空演变与区域差异研究

区域科技与创新 | 新质生产力发展水平的时空演变与区域差异研究

摘要：发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。从新质生产力的内涵和特征出发，构建涵盖科技创新、生产要素创新配置、产业升级、劳动者、劳动资料、劳动对象、绿色和数字化等八大维度的评价体系。基于2010—2022年全国30个省（区、市)的面板数据，采用Kemel核密度估计法、Dagum基尼系数法与莫兰指数法，系统解析新质生产力发展水平的时空演变趋势、区域差异与空间关联性。研究结果显示：我国新质生产力水平整体呈上升态势，其中北京均值位居第一，广东新质生产力发展速度最快;区域发展差距逐渐扩大，尤其东部地区与西部地区差异显著，东部地区新质生产力水平高于西部地区;在空间分布上，东部地区以"H—H"型集聚为主，其他地区则多为"L—L"型集聚；驱动因素分析表明，数字化的驱动作用最强，科技创新次之，而产业升级和劳动资料对新质生产力水平的提升效果相对较差。因此，须重点促进产业转型升级与绿色化发展，强化数字化与科技创新的引领作用，打破区域壁垒，优化空间布局，以实现更加均衡高效的发展。
企业研发与创新管理 | 人工智能技术与专精特新企业创新绩效

企业研发与创新管理 | 人工智能技术与专精特新企业创新绩效

摘要：人工智能通过技术赋能推动经济增长、产业变革与社会进步，其深度应用也将进一步提高生产效率，优化资源配置，并持续释放创新潜力。专精特新企业积极应用人工智能技术，对我国破解各种技术难题、实现高水平科技自立自强意义重大。基于2013—2022年937家中国专精特新上市企业的面板数据，实证检验人工智能技术对创新绩效的影响效应。结果显示：人工智能技术能显著促进专精特新企业创新绩效的提升，且该结论在经过一系列内生性和稳健性检验后依然成立;机制分析表明，人工智能技术通过提升企业风险承担水平和缓解融资约束赋能专精特新企业创新；异质性分析发现，人工智能技术对非国有、大规模、高科技及东部和西部地区专精特新企业创新绩效的影响更为显著。研究结论为理解人工智能技术赋能专精特新企业创新绩效提供了新视角，同时为推动专精特新企业智能化转型提供了理论参考和决策建议。
企业研发与创新管理 | 新能源汽车扶持政策对企业绿色技术创新的激励效应研究

企业研发与创新管理 | 新能源汽车扶持政策对企业绿色技术创新的激励效应研究

摘要：党的二十大报告从倡导绿色消费、推动科技创新、加快建设新型能源体系等多方面为新能源汽车发展指明了方向。在此背景下，汽车制造企业向新能源方向转型升级成为必然选择，而新能源汽车扶持政策对汽车制造企业技术创新的影响也引发了多方关注。采用多时点双重差分法，引入调节及中介效应检验模型，选取2007—2022年汽车制造业上市公司的数据为样本，探讨新能源汽车扶持政策对汽车制造企业绿色技术创新发展的影响。研究发现：新能源汽车扶持政策对汽车制造企业的绿色技术创新数量和质量均有显著促进作用;该促进效用对内陆城市企业、低市场分割度地区企业和国有企业更为显著；研发投入和融资约束在该作用过程中发挥中介作用，知识产权保护在通过加大研发投入、缓解融资约束以激励绿色技术创新的关系中发挥调节作用。研究为汽车制造企业深度落实国家绿色技术创新发展战略、推动行业绿色低碳转型升级提供了经验证据，也拓展了政策驱动与绿色技术创新间的关联性研究。

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