专题研究 | 基于人工神经网络的连续管疲劳分析软件开发
专题研究 | 基于人工神经网络的连续管疲劳分析软件开发
摘要:针对连续管工作过程中受到压力和弯曲造成的疲劳损耗问题,考虑屈服强度、外径、壁厚、弯曲半径和内压五个影响连续管疲劳寿命的关键因素,基于Matlab构建了多层BP人工神经网络,通过训练大量的数据得到了精度较高的连续管疲劳寿命预测模型,并将其封装成可供C#调动的动态链接库文件。利用VS平台C#.NET框架,开发了一款连续管疲劳分析软件。该软件界面友好,能够计算连续管整管的疲劳损耗,支持可视化疲劳分布展示和历史数据管理。现场应用表明,开发的软件和业内高水平软件相比表现良好,且与现场评估高度吻合。该成果为连续管安全管理和预防性维护提供了有力工具,对提高油气田安全作业具有重要意义。