摘要:舵机系统是装备飞行控制系统的关键部件,在对某型引进装备进行系统仿真前,须构建装备舵机系统的仿真模型。本文分析某型引进装备舵机系统的工作原理,采用基于阶跃响应的图解法,构建舵机系统数学模型。利用MATLAB软件中的动态仿真工具Simulink对舵机系统模型进行仿真,并对舵机系统进行半实物仿真。将模型仿真数据与半实物仿真数据进行对比,验证了模型的正确性,可应用于该型装备系统总体仿真以及舵机系统故障问题排查和分析。
摘要:飞机牵引车的电动化关系到绿色民航以及双碳目标的落实与执行。本文针对中型电动牵引车的实际应用,首先,对中型电动牵引车的运行工况和动力性能进行分析和计算,并由此推导出电推进动力性能的需求。其次,以四轮驱动场景下的外转子轮毂电机为例,针对外转子轮毂电机的性能要求,设计结构参数并进行分析,给出初始设计方案。最后,采用ANSYSRMxprt软件构建外转子轮毂电机的数学模型,并验证初始设计方案的正确性,同时,采用ANSYS Maxwell软件构建外转子轮毂电机的有限元仿真模型,结合外部激励实现瞬态性能的验证。
摘要:本文针对航空制造业异形零件检测过程中成本控制与质量控制难以平衡的问题,提出一种基于智能算法的检测成本优化方法。通过建立异形零件的多维度检测特征表示体系,构建考虑检测误差波动特性的损失成本量化模型,并在此基础上构建以检测总成本最小化为目标的质量-成本优化模型。采用改进的自适应遗传算法(Improved Adaptive Genetic Algorithm,IAGA)进行求解,实现检测精度与经济效益的协同优化。实际应用结果表明,本文算法能够有效识别关键检测工序的成本影响因素,通过优化检测参数配置与检测流程,保证检测质量,显著减少检测总成本。与传统的遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)相比,本文算法在优化效果、收敛速度和稳定性方面均表现出明显优势,为航空制造企业实施智能化检测提供了可行的技术方案与决策依据。
摘要:针对A公司电子机械制动(Electro-mechanical Brake,EMB)产品研发效率低的问题,本文研究其模块化设计。根据 EMB产品的设计结构矩阵(Design Structure Matrix,DSM)、技术要求,以及模块划分的相对独立性原则和聚类原则,将其划分为执行、钳体、支架和连接4个模块。在此基础上,本文提出了一种EMB产品的模块化设计方法,包括定义模块之间的标准接口、开发标准模块等关键步骤,实现了EMB产品的配置和变型设计。研究结果表明,采用本文方法后,EMB产品方案设计、样件制作、试验验证和设计优化阶段的用时分别缩短了50.0% 、 37.5% 、 20.0% 和 25.0% ,总体研发效率提升 37.0% 。
摘要:智慧风电场中的风能具有不稳定性,导致集电线路电流呈现快速、大幅波动,难以捕捉电流特征,降低了故障定位精度。因此,本文提出智慧风电场集电线路故障定位方法。采用电流互感器收集集电线路电流数据,获取集电线路的电流观测值,提取线路单个节点的电流特征,构建集电线路电流特征向量。计算集电线路不同节点间的故障差异度,将计算结果与设定的阈值进行对比,识别线路中的故障区域。在识别到的线路故障区域中,确定其定位误差,并构建故障定位函数,计算集电线路故障点距离线路一侧端点的距离,实现故障线路定位。试验结果表明,在实际应用中,本文方法定位结果和实际结果的偏离度为0.08,定位精度较高。
摘要:鉴于焊接机器人作业环境复杂多变且存在各类障碍物,当前规划方法难以保证运动路径规划效果,因此开展基于遗传神经网络的焊接机器人运动路径规划方法研究。对焊接机器人所搭载声呐传感器的测量数据进行采集与融合,采用神经网络构建运动环境栅格地图。通过遗传算法在栅格地图中遍历各栅格节点,以此规划最佳的焊接机器人运动路径。研究显示,本文提出的焊接机器人运动路径规划方法在技术指标上(例如运动性能、焊缝跟踪与适应性等)表现出色,且经过优化分析,能够满足工业生产中的实际作业需求。
摘要:由于现有的控制技术转供能力值低、时延长,因此本文研究了特高压变电站现场设备电源远程投切控制技术。建立混合感知模型,通过融合不同类型的传感器和数据来采集设备数据,并对设备状态进行监测。根据远程监控平台实时监测设备的状态,分析设备是否处于异常状态。在确认设备处于异常状态后,通过远程终端单元(Remote TerminalUnit,RTU)接受和传达投切指令,结合投切条件进行电源投切操作。试验结果表明,试验组的转供能力值为 145MV?A ,有效避免了出现潮流越限的情况;试验组在投切控制方面的延时值为 0.0μs~0.1μs (204(极低),能够快速、实时完成投切操作,在特高压变电站现场设备电源远程投切控制中具有显著优势。
摘要:在输电线路大范围跨区域与高强度运行的背景下,提高周边区域状态识别的精度与时效性已成为保障电力系统安全、稳定运行的关键技术任务,本文围绕输电线路周边区域状态AI识别任务,系统构建基于光学与 InSAR图像融合的多源数据处理体系,设计端到端的深度融合算法,搭建高精度深度卷积神经网络识别模型,并通过多源图像特征融合策略优化模型性能,最终开展技术应用测试,验证了本文所提方法的工程适应性与识别精度。
摘要:关键信息网络是能源工业互联网系统(Energy Industrial Internet System,EIS)的核心,其韧性不足已成为系统运行短板。本文基于图论结合随机与定向攻击模拟,系统评估了网络生存性。以37节点、54链路的典型网络为例,分析度分布、路径冗余和最大连通子图(Largest Connected Component,LCC)等关键指标在不同压力下的演变。结果显示,该网络路径冗余低(平均不相交路径仅为1.04),对中心节点攻击尤为敏感,仅移除约 8% 高连接度节点, LCC 便降至 38% 。研究指出EIIS通信网络需要战略性加固,并为提高其可靠性及工程韧性提供了理论支持。
摘要:针对云端方案在无人机电力巡检中实时性差、效率低的问题,本文提出边缘计算驱动的集群协同决策模型。构建“端-边-云”架构,根据设施边缘节点实现数据本地处理;设计强化学习赋能的动态任务分配与路径规划联合优化机制,开发轻量化边缘检测模型。试验表明,任务平均延迟 <0.8s ,紧急任务响应成功率 598% ,较云端延迟降低 33% ,在5节点8无人机配置下实现能效最优,提高了电力巡检的实时性和可靠性。
摘要:为了解决高支模施工中节点缺失检测效率低与空间识别难的问题,本文以东营同安医院新院区项目为背景,设计了一套融合YOLOv7算法与深度相机的自动识别系统。该方案通过深度相机同步获取现场图像与深度信息,利用改进的YOLOv7网络提取节点二维特征,并结合点云密度分析与几何拟合技术进行三维空间验证。针对施工现场多变的光照与遮挡工况,系统引入了动态权重的双通道融合决策机制。研究结果表明,该系统实现了对立杆连接盘、水平杆插销等关键节点的精准识别,在复杂作业环境下具有较强的鲁棒性,有效提高了高支模安全监控的自动化水平。
摘要:为了解决新能源接入下传统配电网设计难以平衡多目标的问题,本文研究基于多目标优化的配电网综合设计方法。采用现场调研确定设计要素,结合配电网特性构建含经济、可靠以及环保目标的优化模型,引入改进NSGA-Ⅱ算法优化求解,通过标准算例进行验证。试验结果表明,本文所提方法在求解效率、优化效果与解有效性上均优于传统算法。该方法可为配电网工程设计提供高效、可行的技术路径,助力配电网可靠、低碳运行。
摘要:针对光伏板表面缺陷检测中存在的缺陷多样性、尺度差异大等挑战,本文提出了一种基于轻量化YOLOv5的实时检测方法。采用双支路结构结合改进的残差单元(D_Resunit)进行深度特征挖掘,并引入群卷积和深度可分离卷积(DSConv)替代传统卷积,配合信道 Shufle操作增强特征交互。为了进一步提高检测精度,采用Focal-EIoU损失函数替代传统CIoU,通过显式优化边界框宽高误差,同时结合FocalLoss机制平衡难易样本权重。在多尺度特征融合阶段引入MetaAconC激活函数,动态调节激活阈值,以提高对细微缺陷的敏感性。试验结果表明,该方法在检测性能与精度上均优于现有检测方法,能够有效支持巡检的工程化应用需求。
摘要:在输配电网络智能化转型的背景下,数字孪生技术通过构建物理系统的虚拟映射体,为提高网络可靠性提供了创新性解决方案。研究聚焦数字孪生在输配电领域的应用逻辑,构建多尺度物理-信息融合建模体系,实现设备状态的实时感知与虚实映射精度控制。基于孪生模型开展全生命周期可靠性评估,提出动态故障预警、主动防御策略及智能决策机制,并建立预测性维护闭环管理体系,以适配新型电力系统演进需求。研究形成“建模-分析-优化-进化”的技术闭环,为输配电网络可靠性提升提供了兼具理论深度与工程价值的技术路径,对智能电网安全稳定运行具有战略意义。
摘要:随着AI技术快速发展,其在机械加工领域的应用优势逐渐突显,特别是其精准的模型复原能力,提高了所加工机械零部件的精度水平。基于上述背景,本文针对AI技术在机械加工质量控制中的有效性进行研究。首先,从生产效率、不良品率以及产品质量3个方面分析机械加工质量控制方案的实施目标。其次,结合AI模型的开发与训练能力,完成系统部署与测试,实现控制方案的主体实施部分设计。再次,以需求分析与规划作为切入点,完善具体控制流程。最后,通过比对试验验证了本文设计控制方案的有效性。
摘要:针对多工况制造场景中复杂工况导致的制造周期预测精度低的问题,本文提出一种基于贝叶斯岭回归的迁移学习框架,实现跨工况制造周期的预测。该模型对源域模型的后验分布进行加权融合,实现知识迁移。本文采用随机森林、神经网络和贝叶斯岭回归等基线模型进行对比试验,并在目标域测试集及目标域新数据集上评估模型性能。试验结果表明,贝叶斯迁移学习模型在目标域数据上表现出较高的预测精度,同时对目标域新数据也有较好的预测效果,验证了该方法在跨域预测任务中的有效性。
摘要:在较大直径的圆柱形薄壁壳件加工过程中,经常出现工件的夹持不稳定、工件传动以及由于夹持引起的工件变形等难以准确表示的现象。因此,为了保证被加工件的加工精度,通常需要使用与其固有特点相匹配的夹具,减少工件变形,提高刚度、夹持可靠性和效率,满足其高精度和高性能的制造要求。研究设计了一种内部支撑的夹具装置,以满足这类薄壁零件夹持的可靠性和加工效率,并使用ANSYS对支撑夹具进行有限元分析,验证了夹具的可行性和有效性,为类似产品的制造提供了参考。
摘要:由于数控机床加工环境复杂多变,导致传统加工控制方法存在精度低、响应速度慢等问题,因此,研究基于PLC技术的机电一体化数控机床智能控制,基于PLC技术实时采集机电一体化数控机床的加工数据,构建一个自适应模糊控制器,以数控机床实际和期望加工数据之间误差和误差变化率为输入变量,得到对应控制量输出给数控机床执行机构,实现机电一体化数控机床加工过程的智能控制。试验结果表明,设计方法可以显著提高数控机床智能控制的响应速度和精度,满足机电一体化数控机床加工需求。
摘要:随着能源系统向智能化、数字化方向转型,区块链技术凭借其去中心化、不可篡改和智能合约自动执行等特点,为电力交易与调度提供了新的解决方案。本文基于传感器数据集,构建了一种基于多链式区块链的电力交易优化模型,并设计了智能电力调度系统。通过5个不同场景下的试验,系统评估了模型在交易吞吐量、延迟以及智能合约执行效率等方面的性能。试验结果表明,本文所提方法在动态电力需求、网络延迟及多变量复杂环境下均具有较高的适应性、稳定性和高效性,提高了电力交易的透明度、安全性以及处理效率,为电力系统的智能化升级提供了可行路径。
摘要:由于信息系统建设项目技术更新迅速、需求变化频繁,易出现预算超支、进度延误、质量不达标等风险,因此本文提出基于数据挖掘的信息系统建设项目风险预测方法。通过收集信息系统建设项目数据,进行不平衡处理、标准化和特征筛选等预处理;并将数据输入C4.5决策树算法,学习项目特征与风险等级的映射关系,得出信息系统建设项目风险预测结果,完成项目风险预测信息数据挖掘流程。试验结果表明,设计方法信息系统建设项目风险预测结果的查准率为 96.17% 、查全率为 95.08% ,验证了本文方法的有效性和优越性,能够为信息系统建设项目的风险管理提供有力支持。
摘要:为提高10kV电缆缺陷检测的精度和效率,本文提出了一种基于振荡波测试的缺陷定位方法。该方法通过分析电缆绝缘缺陷的电气特性,结合振荡波测试原理,设计了多频率激励策略,并采用信号采集、数据预处理与特征参数提取技术,实现电缆缺陷的精准定位。试验结果表明,该方法能够准确定位电缆中的绝缘劣化、局部放电等缺陷,定位精度可达到 ±2m ,具有无损、快速、准确等优点,为10kV电缆的预防性维护提供了有效的技术支持,并为电力系统的安全运行提供了保障。
摘要:配电自动化终端是智能电网的关键组成部分,其故障定位和应急处理情况直接影响电力系统安全运行。本文通过分析配电自动化终端常见故障特征,构建基于多源信息融合的故障定位算法,开发集成分层分布式架构的故障定位系统,以此实现故障的快速、精准定位。针对不同类型故障制定系统化应急处理技术方案,形成标准化流程与分级响应机制。现场应用验证,本文方法能够大幅提升故障处理效率,并降低维护成本,为配电网安全稳定运行提供技术支撑。
摘要:针对含分布式电源的多分段、多分支混合线路,单相接地故障暂态零序电流因电源接入位置差异而特征复杂,且传统提取方法精度不足。本文构建含分布式电源的混合线路系统模型,提出基于VMD与多特征融合的提取方法:首先,通过VMD净化暂态零序电流信号,消除电源出力波动、电磁及逆变器开关噪声干扰。其次,提取故障点前后方向、能量以及相似性特征。试验表明,该方法在电源不同接入位置下均保持高辨识度和稳定性,精准提取电源不同故障点前后零序电流的极性对立、能量分布及波形畸变特征。研究可为配电网故障诊断提供关键支撑。
摘要:本文探讨了2205双相不锈钢薄壁衬管在不同固溶温度( 980°C 人 1030°C 和 1080°C )下的微观组织、力学性能和耐腐蚀性能。通过在不同的温度( 980°C 、 1030°C 和 1080°C )下进行固溶处理,对比和探讨了不同的固溶处理温度对2205双相不锈钢的微观组织、力学性能和耐腐蚀性能的影响。结果表明,当固溶处理温度为 1030°C 时,可获得接近理想的奥氏体-铁素体相比例,材料具有优异的综合性能,屈服强度为558MPa,抗拉强度为 805MPa ,延伸率为 34% ;当固溶处理温度为 980°C 时,材料的强度和耐腐蚀性能较低;当固溶处理温度为 1080°C 时,虽然进一步提高了材料的强度,但耐点蚀性能有所下降。本文的研究结果为后续2205双相不锈钢薄壁衬管制造工艺的优化提供了重要依据。
摘要:为优化重型卡车驾驶室机械布局的人因适配性,本研究提出了基于改进AHP-熵权法的操作元件评价体系,构建了融合“操作重要度”与“使用频率”的四象限模型。通过引入专家可靠度系数,有效降低了评价过程的主观偏差。研究根据人体测量学和生物力学原理,对操作台布局进行空间分区优化,并重新设计了操作手柄造型,使其前倾15°、内倾8°的非对称形态显著降低了腕部生物力学负荷。综合评价结果表明,优化方案在布局合理性、操作便捷与舒适性、安全性与人因适配性3个维度均获得0.92以上的高分,最终综合得分达0.9385,验证了优化设计的有效性。
摘要:发热保温冒口作为一种高效的补缩装置,其核心原理是发热材料的放热反应以及保温材料的隔热作用可以有效延长冒口的凝固时间,从而实现铸钢件的精准补缩。本文系统阐述了发热保温冒口的工作原理,详细介绍了其设计方法,同时对发热保温冒口的材料选择与制备过程进行了全面解析,还通过多个工业应用案例,结合软件模拟技术,深入分析了其在铸钢件生产中的实际应用效果。研究表明,发热保温冒口的应用可使铸钢件的工艺出品率提升 15%~25% ,缩孔缺陷率降低 80% 以上,为铸钢件的高质量生产提供了强有力的技术支撑。
摘要:为提高电站锅炉水循环系统故障诊断的实时性与准确性,本文以某660MW燃煤电站为研究对象,设计了一种基于多层BP神经网络的智能故障诊断系统。通过引入GRU模块增强时序建模能力,结合信息熵特征选择、降噪自编码器和焦点损失函数优化模型结构,构建了具备高鲁棒性和适应性的诊断框架。试验结果表明,该系统在实际运行中对典型故障(如循环泵叶轮磨损、管道局部堵塞等)识别准确率达到 95.4% ,响应延迟控制在38.7s以内,性能优于传统方法。研究结果验证了多层BP神经网络在复杂工业场景下的应用潜力,为电站设备智能化运维提供了新的技术路径。
摘要:针对汽轮机安装过程中的振动问题,本文对振动源的识别与抑制技术进行了研究,阐述了主动控制、被动控制和混合控制技术在振动抑制中的应用,介绍了不同频段振动的控制策略与优化方法。结果表明,适当的振动抑制措施显著提高了设备安装精度与稳定性,有效减少了振动对设备性能的影响,为后续振动抑制技术的进一步优化提供了依据。
摘要:界面粗糙度是影响材料剪切摩擦性能的关键因素,深入研究其作用机制对工程应用具有重要意义。本文采用机械加工和表面处理技术制备了粗糙度 Ra 为 0.4μm,1.6μm,3.2μm,6.3μm 的钢材试样,利用直剪试验机,在法向应力 50kPa~200kPa 测定不同粗糙度条件下的摩擦系数和剪切强度。结果表明,摩擦系数随粗糙度增加呈先增加、后趋缓趋势,当 Raλλ0.4μm 增至 .6.3μm 时,静摩擦系数由0.32提高至0.58,峰值剪切强度提升 45% 。微观分析显示,粗糙表面通过增加真实接触面积和机械咬合效应显著改善摩擦特性。研究确定了工程应用中较优粗糙度Ra为 2.0μmΩm.0μm ,为表面处理工艺选择和连接结构设计提供了参考依据。
摘要:基础测绘信息检测在城市规划、交通管理、灾害应急等众多领域具有关键作用。随着深度学习蓬勃发展,人工智能、深度学习等在基础测绘信息检测中的应用日益广泛。本文提出一种基于迁移学习的Fast-RCNN模型,用于从高分辨率遥感影像中精准检测道路信息。大量试验结果表明,该模型的精度和效率优于传统的U-Net网络、PSPNet网络和ResNet网络,为道路交通网络的构建提供了更有效的方法。
摘要:深部煤层综采工作面顶板锚固,面临高地应力环境下围岩破坏机制转变、锚固界面强度衰减及剪切位移增加等难题。针对这些问题,研究提出了基于“强支护、刚柔结合、多元协同”的高强度组合锚固技术,包括高强材料选用、短锚杆与长锚索立体交错排列及分级预应力加载。现场试验证明,该技术显著减少了顶板下沉量和离层厚度,有效控制围岩能量释放,提高了支护可靠性,降低了维护成本,具有重要工程应用价值。
摘要:由于现有方法施工周期长、造价高且成孔困难,因此本文对溶洞地区桩基设计的方法进行研究。在桩基设计中,需要根据溶洞高度、填充物类型及填充状况,采取相应的处理措施。针对溶洞出现裂纹的问题,研究提出分阶段力学控制与智能监测预警相结合的协同策略,避免了溶洞裂纹导致的坍塌风险。桩基施工时,先回灌混凝土至护筒或护壁底部,待混凝土固化后继续进行冲孔作业。当冲孔到达预设的持力层时,检测桩孔的深度和垂直度偏差等参数,确保其符合标准。试验结果表明,整体平均沉降量约为 12mm ,基础的沉降在允许范围内,满足设定的标准要求,在加载至5000kN的过程中,荷载箱上面板、下面板以及桩顶的最大位移均在可接受的范围内,桩的实际承载能力得到验证,桩基工艺完成优化,充分契合了桩的设计要求。
摘要:水利工程的抗渗防裂性能是保证其长期稳定运行的核心要素。本文以新型材料在水利工程抗渗防裂中的创新应用与性能优化为研究主题,通过纳米改性材料的组分调控与抗渗优化、纤维复合体系的配比优化与全阶段抗裂升级、基体材料的协同适配与耐久优化,构建“抗渗-抗裂-耐久”一体化新型材料应用体系。工程验证结果表明,该新型材料体系能显著提升水利工程综合性能,如渗透系数可降至 2.1×10-11m2/s ,最大裂缝宽度控制在0.08mm 内,抗冻等级达F350。研究可为水利工程建设提供可靠方案,以此确保工程质量与安全。
摘要:本文针对隧道衬砌裂缝渗漏水病害,系统研究堵排协同技术。通过分析施工与运营阶段裂缝成因及发育特征,建立裂缝一渗流耦合定量模型,揭示“水压力增加一裂缝扩展”恶性循环机制,基于耦合机理构建堵排协同技术体系,提出注浆压力与排水能力的参数化设计方法,实现堵排效率动态平衡,经数值模拟与工程案例验证,应用后裂缝扩展速率降低 62.3% ,渗水量减少 78.3% ,验证了技术的有效性。研究首次将病害数据转化为耦合定量模型,提出基于耦合机理的参数协同设计方法,为同类病害治理提供技术支撑。
摘要:本文针对城市道路改造中传统全断面切割拆除技术精度差、振动大、环保难达标等问题,提出了一种新型复合切割工艺。该工艺将水射流预处理、机械精密切割和超声波辅助技术进行有机集成,采用“预处理-主切割-辅助优化”三步法实现多技术协同。通过激光导向定位,保证 ±1mm 精度控制,水射流预软化可将材料强度降低 30%~40% ,超声波辅助可将切割阻力降低 30%~40% ,负压除尘的粉尘去除率为 99.5% 。工程应用表明,新型复合工艺切割精度 ±2mm ,振动速度 0.12mm/s~0.15mm/s ,施工效率提升 40% ,粉尘浓度控制在 6mg/m3~8mg/m3 ,废料资源化利用率达 95% ,为城市道路改造提供了高效、环保的新型技术方案。
摘要:本文针对传统混凝土检测效率低、破坏性强等问题,采用超声波无损检测技术,深入研究该技术在混凝土强度检测与内部缺陷诊断中的应用。通过分析其在混凝土强度、缺陷等方面的应用,验证该技术检测精准性高,能有效判断混凝土质量。本文研究将超声波技术与数字模型、多项检测技术结合,突破传统检测局限,能够为混凝土质量检测提供实践指导,有助于保障建筑结构安全、延长其使用寿命。
摘要:为探究巷道围岩力学特性,保证地下工程的稳定性,研究针对设计产能45万t/a某煤矿6-2号煤层顶板进行巷道围岩力学参数测试与应用研究。通过现场取样制备标准岩样,运用单轴抗压、抗拉及抗剪试验等方法。结果显示,6-2号煤层直接顶平均抗压强度为 33.01MPa 、抗拉强度为3.15MPa,基本顶平均抗压强度为 40.53MPa 、抗拉强度为 4.01MPa 。直接顶岩样破坏以劈裂破坏为主且伴随剪切破坏,抗剪强度随剪切角度增加而降低,内部石英杂质加剧破碎、孔隙致裂隙发育无序,削弱抗拉抗剪性能。该研究成果为该煤矿巷道支护设计与稳定性控制提供关键力学参数依据,也为类似地质条件巷道工程提供参考。
摘要:本研究针对隧道箱涵明洞施工中的移动支架平移控制技术展开分析,旨在提高施工效率和安全性。移动支架系统由支撑框架、滑移轨道、液压驱动单元及控制系统组成,其主要功能是承载模板与混凝土荷载,并实现平稳移动。为实现高精度的平移控制,本文设计了一种基于多传感器数据融合和模糊PID算法的控制方案,结合动态监测系统和液压同步驱动技术,确保支架在不同地质条件下的稳定运行。通过实际施工环境中的试验验证,最大应力未超过材料屈服强度的 65% ,并且水平偏转角控制在 0.05° 以内,为隧道箱涵施工提供了有效的技术支持。
摘要:无人机遥感技术通过搭载多光谱传感器,实现了水质参数的非接触式快速监测。本文以东营黄河口湾区为研究区域,构建了悬浮物、叶绿素a、总氮、总磷与浊度等关键水质参数的光谱反演模型,技术实现过程包括传感器配置优化、光谱数据校正以及实时传输处理等关键环节。试验结果显示,各水质参数反演精度的决定系数R2 为 0.565~0.89 ,其中叶绿素a监测精度最高,总磷相对较低。成本效益分析表明,该技术比传统方法节省成本50% 以上,工期缩短 44% ,无人机遥感在污染源识别、藻华监测以及突发污染事件应急响应等方面具有重要应用价值。
摘要:本文针对传统塑烧板除尘器控制精度低、能耗大、维护难的问题,设计了基于PLC与物联网技术的智能控制系统。通过建立多参数优化模型,实现关键参数自适应调节。结果表明,除尘效率从 95% 提升至 99% ,出口粉尘浓度控制在 20mg/m3 以下,能耗降低 25% ,设备故障率降低 67% ,为工业除尘设备智能化改造提供技术支持。
摘要:黄土高原地区易形成连片的滑坡地质灾害,给交通建设带来巨大影响。本文基于数值模拟技术,对石张家砭滑坡的稳定性和影响因素进行分析,并制定合理的工程治理方案。研究结果表明,在天然工况条件下,该滑坡体整体稳定性系数满足规范要求。在暴雨入渗工况下,滑坡稳定性系数降至临界状态,存在沿岩土接触面发生剪切滑移的风险,且降雨强度对滑坡稳定的影响比降雨时长更显著。结合稳定性评价结果,建议在采用抗滑桩支挡结构与截排水系统复合治理方案的基础上,布设专业监测系统,以实现滑坡变形动态预警。
摘要:随着人工智能应用的多样化与大规模化,异构算力平台在支撑复杂AI任务中的作用日益凸显。本文针对异构AI环境中资源管理与调度面临的任务异构性强、调度目标冲突及适配性差等问题,提出了一套面向异构AI任务的统一建模方法,构建了分层资源抽象体系,探讨了适用于不同AI任务类型的资源调度优化方向,为构建高效、智能、自适应的异构算力管理系统提供了理论基础和实践框架。本方法有望提升AI系统整体性能、资源利用率与能耗效率,为多样化AI场景下的资源管理提供可行路径。
摘要:水电站人工巡检效率低、成本较高,在极端天气或危险区域存在人身安全风险。因此本文研究了无人机倾斜摄影测量技术在水电站安全巡检中的运用。该技术利用无人机航摄系统,设计航摄参数并获取高分辨率数据。在全面巡检过程中多角度拍摄设备影像,使用归一化相关系数量化评估设备状态;利用其遥感成像能力,进行故障诊断与早期预警。在区域测绘中,该技术能准确识别危险区域,修测 1:1000 地图,为水电站安全巡检提供支持。试验表明,该技术测量结果与实地测量趋势一致、误差在允许范围内且巡检效率远超人工,提升了巡检准确性和时效性。
摘要:本文聚焦于地下工程中使用的现场混装乳化炸药,探讨其在复杂地质条件下的爆炸性能表现及其对破岩效率与作业稳定性的影响。通过系统分析混装乳化炸药的组成结构、混装流程,深入研究影响其爆炸性能的关键因素,并结合现场测试手段对其爆炸行为进行定量评估。研究表明,混装乳化炸药在地下作业中具有较高的安全性与爆破控制精度,但其爆炸性能受地质条件等因素影响明显,存在空间离散性与时间波动性,需通过优化配方与施工流程进行调控。
摘要:本文针对嵌入式一体化交通车辆超载智能监测中存在错检和漏检的问题,提出基于混合算法的嵌入式一体化交通车辆超载智能监测方法研究。采用分层设计理念构建嵌入式一体化交通车辆超载智能监测架构,主要包括硬件层、算法核心层、接口层以及应用层。混合目标检测算法、目标跟踪算法、目标行为识别算法进行嵌入式一体化交通目标车辆检测、目标车辆跟踪、超载行为识别,监测交通车辆超载行为,实现基于混合算法的嵌入式一体化交通车辆超载智能监测。试验证明,设计方法错检率不超过 1% ,漏检率不超过 2% ,可以实现嵌入式一体化交通车辆超载智能精准监测。
摘要:本文应用ANSYS/LS-DYNA进行碰撞仿真试验,研究铝合金和碳纤维材料车架的碰撞安全性。结果表明,在碰撞过程中,铝合金车架发生弹塑性变形,其最大瞬时加速度、变形量和撞击能量吸收量均与钢材料车架相近,因此铝合金车架的碰撞安全性与钢材料车架相近。在碰撞过程中,碳纤维车架发生弹性变形,其最大瞬时加速度远大于钢材料车架,其变形量和撞击能量吸收量均小于钢材料车架,因此碳纤维车架的碰撞安全性低于钢材料车架。
摘要:为了提升复杂海况下的救援响应效率,本文采用模块化结构设计与多模态感知控制方法,研究海上救生球的结构构型、信息融合与路径规划算法。利用控制系统集成与动力测试,分析螺旋桨推力特性、人机交互性能和环境适应能力。结果表明,该系统具备稳定的姿态控制与高精度救援路径规划能力,能够实现多源信息下的自适应救援响应。