摘要:为降低汽车生产车间中多自动导引车(AGV)运输系统的总体能耗,提出了适用于复杂障碍物场景的多AGV系统节能路径算法E-CBS。首先,建立了考虑载重、转向与启停等因素的AGV能耗模型,通过建立能耗启发式函数并改进节点信息结构与扩展方式,提出了单AGV路径能耗优化算法EEA\*,避免路径陷入障碍物分布复杂区域。以EEA\*算法作为底层路径搜索方式,通过建立考虑动态优先级的路径约束分配机制构建了适用于多AGV系统的E-CBS算法。最后,进行了多组随机场景的仿真验证,结果表明,改进算法能够降低系统 14.02%~17.16% 的能量消耗。
摘要:为实现锆盐绿色工艺成功导入,同时确保车身冷轧板防锈性能在现有磷化电泳工艺同等或以上水准,系统研究了锆盐薄膜前处理技术在汽车车身领域的应用现状,通过对比分析主流汽车品牌代表车型的车身板材配比、防锈性能评价方法,揭示了导入的锆盐及配套工艺在适应大比例冷轧板处理上的优势。以应用了大比例冷轧板的d车型为例,通过对其进行以循环腐蚀试验为主的工艺验证、车身泳透力和全拆解验证,以及整车道路锈蚀耐久性能的实证研究,提出了包含脱脂能力提升、工序间防锈能力提升、配套电泳材料泳透力提升、锆盐前处理设备升级为主的综合防锈解决方案。
摘要:为解决某出口车型A在中东地区出现的车门立柱装饰膜失光问题,通过失效背景调查、微观形貌表征、化学成分分析及模拟试验,揭示了失效机理并提出改进方案。研究发现,失光现象由含硅氧键(Si-O)的颗粒物冲击导致,损伤集中于聚氨酯涂层表面,与当地风沙环境密切相关。通过模拟细沙冲击试验,采用“装饰膜 + 保护膜”方案可使失光率降至 2.71% ,前后色差 ΔL 仅0.11,显著优于其他方案。
摘要:为提升汽车零部件耐久试验的准确性与效率,解决单轴载荷谱无法真实反映多轴受力状态的问题,提出了一种基于多轴雨流投影和Miner线性累积损伤理论的多轴程序块谱编制方法,并借助Python开发环境实现了流程自动化。以某车型导向臂橡胶衬套为研究对象,通过台架试验与有限元仿真进行验证。结果表明,该多轴程序块谱在损伤位置、损伤程度方面均与道路试验结果高度一致,能够有效复现多轴疲劳损伤,同时显著缩短试验与计算时间,为零部件级多轴耐久试验提供了高效可靠的载荷输入方案。
摘要:为解决传统蓄能器耐久性试验周期长、性能测试效率低的问题,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)与遗传算法优化前馈神经网络(GA-BP)的实时寿命预测融合模型。该模型能够实时监控样件性能状态,并基于MATLAB与LabVIEW平台集成实现智能耐久试验。结果表明,该方法失效识别位置与实测结果一致,全周期性能预测误差小于 15% ,平均节省约 10% 的试验时间。
摘要:为有效预测和控制汽车发动机罩在涂装烘烤过程中的变形,通过理论分析与仿真建模相结合的方法,探究发动机罩烘烤变形的机理与失效模式。建立了基于热-力耦合效应的瞬时失稳与能量再平衡两类失效模式的力学模型,提出了变形预测方法。结果表明,内外板热膨胀差异导致的错动被胶固化锁定是变形主因,所构建的仿真模型在发动机罩关键区域的预测准确度达 86.9% ,实现了在设计阶段对发动机罩抗烘烤变形性能的定量评估与优化参考。
摘要:介绍了透明陶瓷光学性能的影响因素以及透明陶瓷的防护机理,针对透明陶瓷在防护领域的应用需求,系统总结了镁铝尖晶石( MgAl2O4 )、氮氧化铝(AION)、钇铝石榴石(YAG)和蓝宝石单晶4种透明防护材料的研究现状。最后分析了透明陶瓷在防护领域应用中存在的问题,对其未来发展进行了展望。
摘要:为研究 Mg 和Cu元素含量、热处理工艺对挤压铸造AI-8Si合金拉伸强度-布氏硬度关系的影响,提出了结合材料拉伸应力-应变曲线硬化趋势、曲线断裂位置等因素综合分析材料拉伸强度-布氏硬度关系,剔除异常数据的分析方法。研究表明,首先,提升铝合金强化元素含量(如 等),可有效提升铝合金在铸态、固溶态、时效态及T6态下的屈强比,获得高屈服强度铝合金;其次,T6处理对铝合金的屈服强度提升幅度最高,对布氏硬度提升幅度次之,对抗拉强度提升幅度最低。此外,所研究的2款铝合金在不同T6处理参数下,1#合金屈强比为 0.78~0.79 ,2#合金屈强比为 0.89~0.91 ,一致性较好。但2款铝合金的强硬比及屈硬比分散性较大,在不同T6处理参数下,1#合金强硬比和屈硬比分别为 2.98~3.29,2.37~2.58,2 #合金强硬比和屈硬比分别为 2.77~2.88.2.47~2.57 □
摘要:车内健康日益受到用户关注,全球汽车行业正通过法规升级和测评体系创新,推动车用材料向健康化、环保化转型。阐述了车内空气质量法规、健康汽车测评体系、健康材料应用案例,分析了主机厂通过材料革新、工艺优化、全流程管控等策略构成差异化竞争力的方法,并指出了健康材料技术创新趋势。