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基于改进YOLOv8的多任务深度学习模型自动识别胎儿腹部超声标准切面的研究-临床超声医学杂志2026年03期

基于改进YOLOv8的多任务深度学习模型自动识别胎儿腹部超声标准切面的研究

作者:王小玲 吴秀明 柳培忠 陈锦珍 谢巧捷 张清泉 余卫峰 字体:      

精准获取胎儿腹部超声标准切面对于及时发现早期腹部发育异常具有重要作用,目前超声医师多凭借其主观经验识别标准切面,存在一定的局限性,特别是在超声图像质量不理想或胎儿腹部解剖结构存在变异的情况下,识别的准(试读)...

临床超声医学杂志

2026年第03期