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基于机器学习的胶结充填材料强度预测方法对比研究-黄金2026年03期

基于机器学习的胶结充填材料强度预测方法对比研究

作者:张谈 黄湛燁 向程龙 郑锂 杨涛 字体:      

引言

胶结充填技术不仅有助于提升采空区的稳定性还能实现尾矿、粉煤灰等固体废弃物的资源化利用,从而降低其对生态环境的潜在威胁[1-3]。常见的矿山固体废弃物包括尾矿、磷石膏和粉煤灰等。现有研究多集中于不同固体(试读)...

黄金

2026年第03期