摘 要:本项目研发了一种沥青路面裂缝智能养护车以及一种高吸波特性的新型贴缝带。通过微波加热新型沥青贴缝带,使沥青混合料均匀填充到裂缝的表面和内部,从而达到修补裂缝的目的。同时养护车兼备裂缝识别与路径规划功能,因此能够准确、高效地进行养护作业。 关键词:微波加热;养护车;贴缝带;裂缝识别;路径规划 1 作品介绍 目前,国家高速公路沥青路面工程发展已步入“建养并重”的关键阶段,养护部门愈发注重路
摘 要:2022年电科院针对电能表需量功能提出了更高规格要求,而现阶段的需量检测工作大多停留在人工检测阶段,效率低,耗时长。为提高检测效率、节省时间成本,针对其自动化检测方法展开研究,从需量的功能测试需求入手设计需量自动化检测系统,利用自动化软件替代人工,通过电能表检定装置进行电能表的精准控源操作,完成与电能表的数据交互,通过执行结果与预期结果的比较实现对检测结果的判断。通过验证,该自动化检测系统
摘 要:文中介绍了基于边缘计算的拖轮智能安全预警系统设计原理与实施方案。通过边缘计算实时获取部署在拖轮上的摄像头数据,经视频取流解码后通过神经网络进行检测,实现驾驶员离岗预警、人员进入危险区域预警和人员定时巡查预警等。针对神经网络检测可能出现的误检问题,设计了一套推理均衡器算法和感兴趣区域检测算法,有效减少了因误检导致的系统误报问题。所设计的系统最终在福州港务集团的拖轮上得到实际部署、测试和验证。
摘 要:现如今小目标安全帽检测算法存在如检测精度较低以及漏检等问题,为解决上述问题,提出一种改进的YOLOv8算法。首先,在C2f中引入一种空间选择核机制(LSKBlock),提高对小目标的检测精度。其次,在主干网络中添加ECA高效通道注意力机制,从而提高检测精度。再次,在Head模块中添加小目标检测头,提高模型对多尺度目标的检测精度。最后,将原模型的CIoU改为动态非单调聚焦机制Wise-IoU
摘 要:针对传统室内定位方法存在的定位精度低及对复杂环境适应性不足的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的信道状态信息室内定位方法,以提高定位精度并增强对复杂环境的适应能力。该方法通过立方混沌映射初始化和自适应惯性权重混合优化的火烈鸟搜索算法(SIFSA)对CNN进行优化训练,在离线阶段收集不同位置的CSI特征图像训练网络模型,学习CSI特征与实际位置的映射关系;在线阶段使用训练好的模型预测
摘 要:针对遥感图像中背景复杂、目标小而密集,导致现有目标检测算法对小目标检测效果不佳,容易出现误检和漏检的问题,在YOLOv8n模型的基础上引入HA注意力机制,提出了YOLOv8n-HA模型改善上述问题。具体地,文章在YOLOv8n每个检测分支的瓶颈端嵌入HA注意力模块。实验结果表明,YOLOv8n-HA模型在DOTAv1.5和Fiar1M子数据集上的mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别
摘 要:随着全球气温变化和人类活动影响加剧,导致我国城市洪涝灾害频发,城市涵洞及立交桥下低洼处大量积水问题日趋严重,致使汛期街道积水长久不退进而严重影响交通。针对传统水位尺只能通过简单数字显示水位且极易受夜间环境影响的局限性,设计了一套基于STM32和nRF24L01通信模块的分布式涵洞水深在线监测系统。该系统实现了多点水位监测与警报功能,并引入了语音播报和短信通知功能,使监测结果更直观、及时,用
摘 要:随着我国人口老龄化进程的不断加快,老年人独居现象日益普遍,许多家庭面临着老年人突发疾病或意外时无法及时获得救助的困境。为了解决独居老人所面临的安全问题,设计了一款基于FreeRTOS的实时操作系统、以STM32单片机为控制核心的独居老人智能检测系统。该系统分为居家智能检测与穿戴手环检测两大部分,能够对老年人的生理和心理状态及居家环境进行实时精准监测,通过WiFi与4G无线通信技术,使子女可
摘 要:大学教学环境中,由于学生数量庞大而教师资源相对有限,导致教师难以实时、全面地了解每个学生的学习状态和需求,这种信息的不对称性使得教师难以提供个性化的教学服务。为了解决这一问题,采用YOLOv8深度学习框架搭建检测系统,利用教室摄像头或希沃课堂录制等采集数据,训练出可智能识别学生举手、阅读、书写、玩手机、低头以及打瞌睡六种课堂常见行为的检测模型。采用PyQt5设计可视化UI界面,实现图片检测
摘 要:随着物联网(IoT)技术的发展,经济农作物的种植方式越来越趋向智能化、高效化和自动化。枸杞种植作为一种高附加值的农业产业,其网络通信优化是一个多维度、多方面的工程。研究的核心宗旨在于提升种植园的管理效率、数据采集的准确性以及整体生产力,实现对种植过程的精细化管理,最终提高枸杞的产量和质量。基于以上问题,提出了一种基于Sigfox和Mesh组网的枸杞种植园网络通信优化方法。首先,利用Mesh
摘 要:随着5G引入工业物联网,网络安全问题也随之而来。文中提出基于5G的工业物联网架构,从架构级开展STRIDE威胁分析,识别5G工业物联网架构级剩余风险,从安全威胁消减的角度,提供5G专网、5G垂直行业特性的安全选择建议,通过DMZ实现5G通信网与企业内网边界防护,以及通过零信任实现物联网海量设备身份认证。最后,提出了企业系统安全级别保持的应对策略,以期企业安全生产,稳定运行。 关键词:工业
摘 要:IP城域网网络隐患的及时发现和解决直接关系到网络运维工作的质量和用户感知,为了解决现有手段对隐患挖掘诊断能力不足的问题,对现网全量采集的日志、配置、运行状态等海量数据进行调研分析,并结合维护工作的专家经验,开展IP城域网的隐患诊断系统研究。该系统可以挖掘网络中存在的隐患,对重要指标、状态输出等进行预警推送,及时解决和修复隐患,达到优化网络质量,提升工作效能的目标。 关键词:IP城域网;日
摘 要:图滤波器设计是图信号处理领域中一个备受关注且富有挑战性的课题。随着图卷积神经网络的迅速发展,图滤波器的设计变得尤为重要,由于它们能够有效捕捉图中节点之间的复杂关系和局部模式,生成更具信息量的节点从而提升节点表示的能力,因此在图数据的分析与学习中发挥着关键作用。图傅里叶变换和图小波变换已被嵌入到图卷积神经网络中:图傅里叶变换能够提供频域信息,而图小波变换则引入了多尺度分析的思想,使滤波器能够
摘 要:针对终端的有效身份认证及其安全通信,结合通信系统的设计开发工作,提出一种终端安全通信认证协议。该协议基于组合公钥密码体制以及国密安全算法,在考虑终端计算性能的前提下,终端与可信密钥分发中心共同参与计算,有效实现了密钥与身份的绑定,避免了传统方案中过于依赖密钥分发中心而可能发生的共谋问题。终端在发起通信的同时可以实现通信对象的安全验证,一次交互即可实现密钥加密密钥的协商,具有较高的安全性和灵
摘 要:在智能电网建设中,不同电力通信场景需要满足的电力指标不同,通过网络切片技术可以针对其业务特性满足其时延、传输速率、带宽等需求。针对切片资源合理分配的挑战,提出了一种基于稀疏码多址(SCMA)的网络切片资源分配方法。在系统模型中,考虑了含有超可靠低时延通信(uRLLC)和增强型移动带宽(eMBB)切片的SCMA系统链路,使用功率分配因子和拉格朗日乘数来解决功率分配问题,并提出采用启发式快速匹
摘 要:使用一种基于区块链的监控框架—白名单技术,以确保物联网(IoT)设备的安全性。与集中式服务器不同,IoT设备分布于不同的地理位置,与物理系统紧密相连。由于IoT设备运算资源和存储资源有限,因此它们的安全解决方案受限。所提出的方法假定设备会被攻击,需要能够自动隔离被攻击的设备;或传感网中存在恶意设备时,也将被隔离。为了在设备被攻击时执行安全策略,建议在监控框架中使用区块链,只要大多数设备未被
摘 要:针对当前视频采集系统体积大、功耗高、携带不方便的问题,设计了一款四通道高帧率的便携式视频采集存储系统,该系统使用海思HI3519DV500平台与OV9281图像传感器,编写了图像传感器的驱动程序,HI3519DV500平台通过驱动程序对OV9281进行配置,读取到图像数据后对图像使用镜头标定的数据进行图像调优,然后将四路视频编码为H264文件并保存到TF卡中,同时保存视频中每一帧对应的时间
摘 要:针对3D人体模型,基于Blender设计了一款外骨骼运动下肢康复机器人,并采用面向对象的方法对模块化的可拆卸和可组装设计进行了研究。通过该设计,实现了无线可穿戴设备的多功能一体化,以及髋、膝、踝等多关节的协调配合训练。仿真测试验证了其可行性:该机器人能够改善下肢关节周围骨折患者的关节功能和屈曲度,并有效缓解疼痛,其疗效显著优于单一手术后早期康复训练的效果,为康复器械产品的创新提供了新的理论
摘 要:在现有的智能家居系统中,鲜有针对中小学生个性化需求的设计。针对这一问题,基于物联网等先进技术,设计了一种面向中小学生的智能家居系统。该系统不仅具备环境监测、语音识别、远程控制等现有智能家居的基本功能,还通过视频监控和图像处理技术,实现了对不良坐姿的实时监测,并及时进行语音提醒,以保护中小学生的视力健康。此外,基于指纹识别技术,设计了隐私物品柜和管控物品柜,分别用于保护中小学生的隐私以及帮助
摘 要:目前,田间农作物和果园等场所的农药喷洒工作主要依赖人工完成,存在作业效率低、对人员健康危害大、喷洒精准度不足以及农药浪费严重等问题。针对这些问题,设计了一款能够提升作业效率、减少农药危害并实现靶向精准喷洒的机器人。该系统以STM32单片机为主控芯片,由控制模块、驱动模块、传感模块和视觉模块组成。通过传感器LED和图像采集技术判断作物是否需要喷洒农药,并驱动电机带动机器人进行作业。该系统有效
摘 要:针对提高齿轮在少训练集条件下故障检测的准确率和在复杂噪声环境中的抗噪性能,提出一种基于小波阈值、一维卷积神经网络(1DCNN)和脉冲神经网络(SNN)进行齿轮故障诊断分类的设计方案。首先,将齿轮故障信号通过小波阈值去噪处理;然后,利用1DCNN从处理过后的信号中提取特征;最后,利用多层脉冲神经网络对去噪后的数据进行训练得到诊断分类结果。为了检验该方案的诊断效果,利用美国康涅狄格大学齿轮数据
摘 要:在过去的20年里,人们提出了许多基于激光雷达的状态估计和建图方法。为解决传统SLAM算法(同步定位与建图算法)的缺陷,介绍了一种基于粒子滤波的SLAM算法—FastSLAM算法,并对传统FastSLAM算法进行优化,深入分析原算法的重采样过程,改进后得出适合移动机器人定位的算法。改进重采样算法设定了重采样阈值,可以根据阈值的高低选择复制粒子或保留粒子,能够很大程度上延缓粒子衰竭现象出现,丰
摘 要:近年来,随着物联网、5G和人工智能技术的快速发展,对实时性和数据隐私的需求日益增长,催生了边缘计算的概念。边缘计算技术逐渐在物联网领域中得到广泛应用,对推动社会发展、改善人们生活以及促进工业和农业数字化转型起到了重要作用。在农业领域,针对温室种植的智能化需求,传统的智能温室系统多采用集中式数据处理方式,这种方式存在数据处理能力有限、数据传输延时长、数据隐私性差等缺点。为解决这些问题,提出将
摘 要:目前,ChatGPT、LLaMA、Gemini等大型语言模型已取得了显著突破,对自然语言处理领域产生了深远影响。然而,这些模型通常拥有数百亿甚至数千亿个参数,在部署时对计算资源和存储需求极高,导致其在计算资源有限的平台上难以应用。为此,介绍了当前主流的模型压缩方法,并结合llama.cpp项目,提出了一种在申威平台上利用纯CPU进行大型语言模型部署的方案。文章还针对不同的模型量化方式及多线
摘 要:自主导航技术在水面探测与监测等领域的应用受到广泛关注,为环境保护和灾害预防提供了新的解决方案。开发了一种基于激光雷达和深度相机,结合即时定位与地图构建(SLAM)技术及物联网技术的自主导航探测艇系统。该系统集成了多种传感器,能够在水域内实现实时定位和三维地图绘制,并通过自主行驶和智能路径规划,实时监测并上传周边及内部环境信息至云端数据库,以支持前端页面进行远程监控和数据分析,从而显著提高水
摘 要:激光测距因其具有效率高、使用方便且测量速度快等优势,被广泛运用在多个领域。为提升激光测距仪的测量精度,使激光测距仪的使用更加智能化,设计并实现了一个基于物联网的支架,使该支架具有轻便、易操作等特点。支架选择28BYJ-48步进电机为主要元件,采用STM32单片机为主控模块,能够通过手机端蓝牙发送测量角度,单片机在接收处理数据后控制ULN2003电机驱动相关模块,使步进电机在给定的脉冲个数和
摘 要:心律失常作为心脏电活动异常的表现,其重要性不容忽视。为了确保心律失常的准确诊断和及时治疗,避免患者因心跳异常而面临生命威胁,提出了一种基于深度学习的心律失常分类检测系统方法。该方法基于MIT-BIH数据集,结合多种深度学习模型,以一维原始信号为主要输入维度进行心律失常分类检测研究。实验结果表明,深度学习在心律失常检测中表现出较高的准确性和鲁棒性,尤其在一维原始信号分类方面效果显著。因此,优
摘 要:为提升新能源和配电网的可观、可测、可控能力,实现光伏逆变器方便、快捷的调控,提升现场运维效率,提出了低压分布式光伏现场一站式应用系统。该系统可以快速识别出光伏逆变器所使用的规约协议,并将规约协议下发至光伏协议转换单元,确保主站能够对光伏逆变器进行统一抄读和操作。该系统为光伏逆变器的调控提供了全新的便捷与高效的途径,有助于促进光伏发电系统朝着智能化和自动化方向发展。 关键词:光伏逆变器;规
摘 要:针对园区能源分布区域广、数字化程度低、管理难度大等问题,设计了一种基于物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术的智慧园区能源管理平台。该平台通过物联网连接园区各类能源终端,利用人工智能算法实现能源主动预警和智能预测,构建“云计算”环境下的园区能源监测、调度、巡检、运维和决策于一体的管理平台,赋能智慧园区能源管理。经验证,该平台运行稳定、流畅,具有较好的应用前景。 关键词:物联网;人工智能
摘 要:智慧型社区养老适老化技术主要使用正方形模数理论调整养老适老化组合自由度,易受模数尺寸单位取值变化影响,导致智慧型社区养老适老化需求度评价因子荷载系数偏低,因此,提出了一种基于物联网的智慧型社区养老适老化技术。构建了老年人智能化生活行为特征模型,利用物联网设计了智慧型社区养老适老化管理终端,改造了智慧型社区养老适老化公共空间,从而实现了智慧型社区养老适老化目标。实例分析结果表明,设计的智慧型
摘 要:针对航天测运控领域各中心物联网系统的现状与不足进行了总结分析,结合我国卫星应用向产业化、泛在化和民众化发展所面临的实际需求,提出了面向服务的混合架构测运控一体化物联网云中心设计思想,通过构建云平台、分布式面向服务软件架构,运用“中心化”和“去中心化”混合型软件交互模式,采用面向服务和混合架构的软件系统等技术,提升了航天测运控物联网并行任务执行能力和资源调度与管理能力,提升了系统响应时效性和
摘 要:针对无人值守超市的运营需求,研究设计并实现了一款基于STM32微控制器的智能导购车系统。该系统集成了多项关键技术,包括导航、避障、蓝牙通信、UWB定位、故障预警、图像识别和自动计费功能,旨在达成安全、实用、低成本的设计目标。通过集成多种智能化组件与一体化导购系统开发,系统实现了智能跟随、语音控制、商品识别和自动计费等多元交互式服务,为顾客在无人值守超市中带来全新的智能化购物体验。该系统深度
摘 要:为了突破物联网系统构建受物联网实验设备的限制,基于Packet Tracer和OneNET云平台,规划和设计了基于物联网的智慧停车场实验系统。系统包括车位实时监测、停车场环境监测、出入口管理、远程查看停车场等功能。通过整体规划、硬件设计、软件编程、云平台端设计等环节,实现了停车场系统的实验仿真,为物联网课程实践教学提供了有效、可行的解决思路。 关键词:物联网;智慧停车场;仿真实验;Pac
摘 要:农业大棚系统在传统模式的基础上进行了多项创新,结合现代技术显著提升了种植效益和便利性。新型农业大棚系统通过实时监测环境数据,并结合历史数据和环境变化趋势进行预测,自动调节大棚内的温度、湿度、灌溉和通风等参数,从而优化作物的生长环境。该系统以STM32为核心控制器,通过ESP8266芯片与后台通信服务器连接,实现数据的实时传输。用户可通过电脑访问OneNET网页平台进行远程操作,实现了对农业
摘 要:为解决高校统战工作数据统计格式不一致、填报标准各异、采集手段单一,造成数据壁垒、信息孤岛的现象,以及传统粗犷式管理无法对网络舆情进行精准判断的问题,文章立足于陕西某高校统战工作信息化建设需求,采用大数据技术和物联网技术,设计并实现了一种基于高校统战工作信息采集、处理的大数据分析管理云平台。该平台集成了先进的数据处理技术,整合了高校统战工作相关数据资源,构建了数据采集、存储、分析、可视化等功
摘 要:针对物联网技术基础课程实验条件有限、学生专业知识积累少和物联网体系结构复杂的问题,基于高阶Cisco Packet Tracer构建了课程实验体系。基于Packet Tracer仿真平台设计了基础实验、综合实验和创新实验三个层次的实验项目,实验设计由浅入深,难度从简单到复杂,从而达到逐步提升学生实验技能和创新能力的目的。论文对智能停车场实验项目的物联网体系架构进行了详细阐述,从感知层、传输
摘 要:物联网产业的发展离不开人才的支撑,而高校作为人才输出的重要基地,在培养合格的应用型和创新型物联网人才方面扮演着举足轻重的角色。聚焦于物联网工程专业核心课程“物联网通信技术”,深入探讨如何有效培养满足社会发展需求的高素质物联网人才,提出了“虚实结合、分层教学、产教融合”的创新人才培养实践教学体系,提高应用型本科院校实践教学质量和学生工程实践能力,为社会输出更多的物联网人才。经过实践,本课程的